更新时间：2022-07-20 17:51:54
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前言
第1章 银行数字化透视——“五化”方法论
1.1 数字化的本质特征：“五化”的提出
1.2 数字化的深层内涵：“五化”的定义
1.3 数字化的内在逻辑：“五化”的关系
1.4 数字化的实现路径：“五化”的脉络
1.5 数字化的评价体系：“五化”的衡量
第2章 银行业务与组织融合——体系化
2.1 银行经营管理分析框架——理论基础
2.1.1 经营环境分解
2.1.2 业务结构分解
2.1.3 内部管理分解
2.2 由前到后：价值链条与部门设置
2.3 由上到下：集中式总行、组装式分行、分布式支行
2.4 由内到外：科技创新体系构建
第3章 银行业务与财务融合——标准化
3.1 量子级产品定义：标准化价值衡量基点
3.2 客户、产品衍生关系：价值传递脉络梳理
3.3 基于量子级产品的综合净收益计量
3.3.1 量子级产品综合净收益公式解读
3.3.2 资金的机会成本衡量方式：基于FTP机制
3.3.3 资金的风险成本衡量方式：基于KMV和LMI模型
3.3.4 资金的时间成本衡量方式：基于利率期限结构模型
3.4 基于零基预算的综合净收益分配
3.4.1 分配路径
3.4.2 分配方法
3.4.3 计算公式
3.5 基于量子级产品的综合利润加总
3.6 基于财务的战略管理
3.6.1 战略目标在财务、业务层面的分解
3.6.2 战略目标在财务、业务层面的推进
3.7 基于财务的风险管理
第4章 银行业务与机制融合——模型化
4.1 产品模型
4.1.1 量子级产品构建：五级分解法
4.1.2 产品货架：数字标签
4.1.3 产品工厂：个性化定制与流水线组装
4.2 授信模型：信息获取、特征提炼与逻辑重构
4.3 流程模型（一）：全链条概述
4.3.1 业务发展流程
4.3.2 风险管理流程
4.3.3 资源配置流程
4.3.4 配套支撑流程
4.3.5 战略管理流程
4.3.6 财务管理流程
4.3.7 内控、合规管理流程：从文化到制度
4.3.8 内控、合规与风险管理的关系：可视化展示
4.4 流程模型（二）：功能合并、模块提取与中台搭建
4.4.1 客户体验模块：潜在需求挖掘
4.4.2 客户交互模块：潜在需求实现
4.4.3 场景、生态模块：从潜在需求到潜在客户
4.4.4 客户动态成长模块：全生命周期洞察
4.4.5 产品供给模块：研发与实施
4.4.6 风险计量模块：全面风险管理核心
第5章 银行业务与技术融合——智能化
5.1 银行的技术需求：信息管理视角
5.2 银行技术供给：技术架构概览
5.2.1 从业务架构到IT架构
5.2.2 企业级理念与分布式架构
5.2.3 敏捷前台、复用中台、稳健后台
5.3 银行业务与技术对接形成的新型银行
5.3.1 直销银行
5.3.2 互联网银行
5.3.3 虚拟银行
5.4 银行业务与技术融合解析
5.4.1 物联网与银行
5.4.2 5G与银行
5.4.3 区块链与银行
5.4.4 云计算与银行
5.4.5 人工智能与银行
5.5 三大未来银行新模式
5.5.1 开放银行
5.5.2 数字银行
5.5.3 智慧银行
第6章 银行业务与数据融合——全景化
6.1 数据治理：数据管理顶层设计
6.2 数据资产：数据管理核心
6.2.1 数据转化为资产的7个基本条件
6.2.2 数据生命周期概览
6.2.3 数据标准与数据字典
6.2.4 价值衡量与交易市场
6.2.5 数据分析与数据挖掘
6.3 从数据仓库到数据湖
6.4 全景化：全渠道、全流程、全业务、全客户
6.4.1 全景化起步：大数据与业务融合
6.4.2 全景化升级：FSDM与业务融合
6.4.3 全景化高阶：数字孪生与业务融合
第7章 银行数字化实战：案例分析与评估
7.1 工商银行：步伐较快、效果较好
7.1.1 体系化：数字化组织较为完善
7.1.2 标准化：数字化财务规则初步建立
7.1.3 模型化：数字化机制逐步升级
7.1.4 智能化：数字化技术日臻成熟
7.1.5 全景化：数据资产价值初步显现
7.2 建设银行：优势突出、动能较强
7.2.1 体系化：数字化组织不断完善
7.2.2 标准化：数字化财务规则深入探索
