更新时间：2021-10-29 21:47:05
封面
版权信息
内容简介
前言
注释表
缩略词
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 阵列信号处理的发展史及现状
1.3 本书的安排
参考文献
第2章 阵列信号处理基础
2.1 矩阵代数的相关知识
2.2 高阶统计量
2.3 四元数理论
2.4 平行因子理论
2.5 信源和噪声模型
2.6 阵列天线的统计模型
2.7 阵列响应向量/矩阵
2.8 阵列协方差矩阵的特征分解
2.9 信源数估计方法
第3章 波束形成算法
3.1 波束形成定义
3.2 常用的波束形成算法
3.3 自适应波束形成算法
3.4 广义旁瓣相消（GSC）的波束形成算法
3.5 基于投影和斜投影的波束形成算法
3.6 过载情况下的自适应波束形成算法
3.7 基于高阶累积量的波束形成算法
3.8 基于周期平稳性的波束形成算法
3.9 基于恒模的盲波束形成算法
3.10 稳健自适应波束形成
3.11 本章小结
第4章 DOA估计
4.1 引言
4.2 Capon算法和性能分析
4.3 MUSIC算法及其修正算法
4.4 最大似然法
4.5 子空间拟合算法
4.6 ESPRIT算法及其修正算法
4.7 基于四阶累积量的DOA估计
4.8 传播算子
4.9 基于广义ESPRIT算法的DOA估计算法
4.10 基于压缩感知理论的DOA估计
4.11 相干信源DOA估计
4.12 大规模均匀线阵下基于DFT的DOA估计算法
4.13 本章小结
第5章 二维DOA估计
5.1 引言
5.2 均匀面阵中基于旋转不变性的二维DOA估计算法
5.3 均匀面阵中基于MUSIC类的二维DOA估计算法
5.4 均匀面阵中基于三线性分解的二维DOA估计算法
5.5 均匀面阵中基于压缩感知三线性模型的二维DOA估计
5.6 双平行线阵二维DOA估计：DOA矩阵法和扩展DOA矩阵法
5.7 均匀圆阵中二维DOA估计
5.8 本章小结
第6章 宽带阵列信号处理基础和宽带波束形成
6.1 引言
6.2 宽带阵列信号处理基础
6.3 宽带信号源的DOA估计
6.4 稳健的麦克风阵列近场宽带波束形成
6.5 本章小结
第7章 阵列分布式信源定位
7.1 引言
7.2 线性阵列中基于ESPRIT的分布式信源定位算法
7.3 线性阵列中基于DSPE的分布式信源定位算法
7.4 线性阵列中基于级联DSPE的分布式信源定位算法
7.5 线性阵列中基于广义ESPRIT的分布式信源定位算法
7.6 移不变阵列中基于快速PARAFAC的分布式信源定位算法
7.7 本章小结
第8章 阵列近场信源定位
8.1 引言
8.2 近场信源目标定位：二阶统计量算法
8.3 近场信源目标定位：二维MUSIC算法
8.4 近场信源目标定位：降秩MUSIC算法
8.5 近场信源目标定位：降维MUSIC算法
8.6 本章小结
第9章 稀疏阵列DOA估计
9.1 引言
9.2 稀疏阵列结构
9.3 互质阵DOA估计：解模糊方法
9.4 互质线阵DOA估计：空间平滑算法
9.5 互质阵DOA估计：非空间平滑算法
9.6 本章小结
第10章 极化敏感阵列信号处理
10.1 引言
10.2 极化敏感阵列中PARAFAC信号检测法
10.3 极化敏感阵列中的PARAFAC信号的DOA和极化估计算法
10.4 极化敏感阵列中基于降维MUSIC的盲DOA和极化估计
10.5 基于四元数的向量阵列的参数估计算法
10.6 基于双四元数理论的三分量向量传感器阵列参量联合估计
10.7 本章小结
