零售场所的业态关联规则与数据挖掘方法
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第五节 业态之间的无关关联

一、无关关联的含义

事物之间的无关关联也称中性关联,如在一个商业生态圈内,某些商业店铺之间不存在统计学上的相关性,有关指标的数据相关性表现为随机性,此时可以理解为业态之间存在无关关联或中性关联。

二、无关关联对应的商业逻辑

业态之间的无关关联代表了业态之间消费群体的无关,提示着两种业态可能面对的是不同的消费群体或是同一个消费群体的不同消费行为,消费群体、消费行为相互不搭界,没有形成交叉消费,也不存在消费群体的冲突关系。

三、业态之间的无关关联与空间形式的关系

业态之间的无关关联,一般来说可能是消费者或消费行为之间的无关造成的,但是也有可能是业态之间的空间形式造成的。

例如,在购物中心内两家店铺的无关关联,可能是因为空间距离过远,形成空间隔离;如果采取空间相邻,或通过第三方业态(中介关联)进行中介,则有可能形成店铺之间的关联规则。

四、业态之间的无关关联的几种假象

业态之间的无关关联在零售场所的商业生态圈中非常常见,但需要注意的是,很多无关关联是假性的,这种假性的无关关联可以通过多种手段予以揭示或利用。

第一种假象:假性无关、实质关联的关联规则。

在很多的零售场所中,都会存在一些店铺表面看上去不存在关联规则,但是通过数据分析可以发现,这些店铺之间存在高度的关联规则,这种关联规则既可能是正向关联,也可能是负向关联。

这种关联规则代表着店铺之间存在消费群体、消费行为的交叉,或是消费群体、消费行为的冲突现象。

笔者曾在某购物中心发现了一个独特的现象,某品牌内衣店与某奶茶店表面上看不存在任何关联规则,空间上也不相邻,但是对销售额、订单数量进行皮尔森相关系数分析后,却发现两家店铺存在某种正向关联,即:其中一家店铺的销售额上升时,另一家店铺的销售额也必然上升;一家店销售额下降时,另一家店铺的销售额也必然下降。这说明两家店铺之间存在数据层面的正相关性,这种正相关性出现的商业逻辑,说明这两家店铺可能面对的是同一个消费群体的交叉消费行为,这种交叉消费行为揭示了两家店铺之间存在正向关联。

同样是在这家购物中心,有某品牌女装店与某品牌男装店两家店铺,从理论上讲两家店铺是绝对的无关关联,但是对两家店铺的销售额进行皮尔森相关系数分析后,发现了一个事实,即在周六日,两家店铺的销售额出现了具有统计学意义的负相关性表现,女装店的销售额上升,男装店的销售额必然下降,反之亦然。这说明两家店铺之间存在数据层面的负相关性。这种负相关性数据表现对应的商业逻辑,可能是这两家店铺面对的是同一个消费群体的不同消费行为,而这种消费行为体现为两家店铺销售数据的冲突关系。

第二种假象:假性关联、实质无关的关联规则。

在一些购物中心里,会有一些店铺表面看上去高度关联,实际上却是无关关联,我们称为假性关联,这种假性关联规则可以通过多种数据手段予以揭示。这种现象往往发生在某些购物中心中相同业态的店铺之间,如某些服装专卖店之间。很多服装专卖店往往面对的是同一个消费群体,表面上看消费者会在这些店铺之间形成交叉消费,但实际上是一种明显的无关关联,说明这些店铺实际上面对的是不同的消费群体,或者是其消费行为具有无关性。

另外无关关联也可能是一些独立生存能力很强且客流完全独享的店铺造成的,这些店铺看上去与其他店铺可以形成客流共享的业态关联规则,但实际上这些店铺会把所有的客流“吃”干净,形成独享客流的无关关联。这种客流独享现象经常会出现在大型主力店身上,这些大型主力店通常会被认为可以产生大量客流,且可以与周边的店铺发生客流分享。然而,根据多年的实践经验及数据分析发现,这些大型主力店与很多店铺之间并不会产生消费行为交叉,它们往往会耗尽消费者的消费能力,使客流无法共享到其他店铺。这种大型主力店独享客流的现象在近年才被重视,因此有些人形容这些大型主力店为“橡胶树业态”,即橡胶树可以将附近的地下水全部吸尽,使得其周边的其他植物无水可供生存,从而寸草不生。