2.16 营销漏斗模型
营销漏斗模型（见图2-16）常用于营销过程，是将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化营销过程各个环节的效率，帮助找到薄弱环节。
图2-16 营销漏斗模型
营销的环节指的是从获取用户到最终转化成购买整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题、优化步骤，最终达到提升整体购买转化率的目的。整体漏斗模型的核心思想可以归为分解和量化。
比如分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户，专门绘制他们的转化模型，缩短路径提升用户体验。
用户生命周期衍生于“客户生命周期”的概念。
用户从不同角度有不同的分类法：
•从用户活跃度来看，可以分为僵尸用户、低频用户、活跃用户和深度用户
•从用户对平台的价值来看，可以分为种子用户、普通用户、核心用户。
•从用户价值来看，分为无效用户、潜在用户、跟进用户、成单用户。
不同的行业有不同的分类，不同的分类也有不同的运营策略。从用户生命周期的角度来解析和管理用户是常见的数据分析方式。
从用户活跃度来看，可能就要构建一个用户活跃度模型：
•流失用户：有一段时间没有再打开产品（曾经打开过产品），那么我们就视为流失用户，根据产品的属性可以按30天、60天、90天等划分。
•不活跃用户：有一段时间没有使用产品，为了和流失区分开来，需要选择无交集的时间范围。例如，流失用户是60天以上没打开产品，那么不活跃则是0~60天没打开。
•回流用户：有一段时间没用产品，之后突然回来再次使用，就称为回流用户。回流用户是活跃用户，且是由流失用户或不活跃用户召唤回来的。
•活跃用户：一段时间内打开过产品。
•忠诚用户：也可以叫超级活跃用户，长期持续使用产品，比如连续四周或者一个月内活跃15天等。
用户活跃可以简化为一个简单的公式：新增用户的数量要大于流失用户的增加量。不同业务情况需要各自衡量怎么去构建这个模型。