更新时间：2020-04-24 14:08:31
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内容简介
前言
第1篇 商业数据分析理论篇
第1章 商业数据分析思维与技巧
1.1 商业数据分析的思维
1.2 商业数据分析的7种技巧
1.3 商业数据分析的典型方法
1.4 商业数据可视化分析工具
1.5 商业数据分析的步骤与阶段
1.6 商业数据分析师的必备技能
1.7 练习题
第2章 商业数据分析的模型
2.1 KANO分析模型
2.2 5W2H分析模型
2.3 战略钟分析模型
2.4 RFM客户价值模型
2.5 用户行为分析模型
2.6 关联分析模型
2.7 SWOT分析模型
2.8 鱼骨图分析模型
2.9 波士顿矩阵分析
2.10 波特五力分析模型
2.11 PDCA执行模型
2.12 AARRR模型
2.13 ABC分类模型
2.14 杜邦分析模型
2.15 平衡计分卡模型
2.16 营销漏斗模型
2.17 SCP分析模型
2.18 逻辑树分析模型
2.19 波士顿三四矩阵
2.20 练习题
第2篇 Tableau之新手入门篇
第3章 Tableau Desktop基础入门
3.1 Tableau Desktop简介
3.2 数据类型
3.3 文件类型
3.4 运算符及优先级
3.5 Tableau软件概况
3.6 练习题
第4章 连接数据源
4.1 连接到文件
4.2 连接到数据库
4.3 连接到MongoDB
4.4 练习题
第5章 Tableau的基本操作
5.1 维度和度量
5.2 连续和离散
5.3 工作区操作
5.4 工作表的基本操作
5.5 创建上下文筛选器提升性能
5.6 练习题
第6章 Tableau的高级操作
6.1 表计算：快速统计门店销售额的占比
6.2 创建字段：创建每件商品的利润字段
6.3 创建参数：生成商品类型的参数列表
6.4 聚合函数：统计商品利润率波动情况
6.5 缺失值处理：处理销售额中的缺失值
6.6 案例实战：各个门店利润的差异分析
6.7 练习题
第7章 Tableau数据可视化
7.1 单变量的可视化
7.2 多变量的可视化
7.3 练习题
第3篇 Tableau之新手升级篇
第8章 Tableau地图可视化分析
8.1 设置地理角色：将城市字段设置为地理角色
8.2 标记地理位置：用生成的纬度和经度标记地图
8.3 添加字段信息：统计每个城市的销售额情况
8.4 设置地图外观：设置地图的背景颜色和图层
8.5 完善美化地图：按销售额大小进一步美化地图
8.6 自定义地图选项：按城市搜索销售额的地图
8.7 练习题
第9章 高效创建Tableau仪表板
9.1 创建高效仪表板的原则
9.2 如何创建美观的仪表板
9.3 进一步完善与改进仪表板
9.4 案例实战：超市运营状况分析
9.5 练习题
第10章 数据可视化视图的演示
10.1 故事：让故事替代烦人的PPT制作
10.2 创建故事：对历史数据创建故事点
10.3 故事格式：完善故事使其更加生动
10.4 演示故事：让商业汇报更加简便
10.5 练习题
第4篇 Tableau之大数据篇
第11章 连接Hadoop Hive
11.1 Hadoop简介
11.2 连接基本条件
11.3 连接主要步骤
11.4 连接注意事项
11.5 练习题
第12章 连接Apache Spark
12.1 Apache Spark简介
12.2 连接步骤：Tableau连接Spark集群
12.3 测试Spark ODBC数据连接
12.4 练习题
第13章 Tableau大数据引擎优化
