第四章　数理方法

【大纲要求】

熟悉概率与随机变量的含义、计算和原理；熟悉多元分布函数及其数字特征；熟悉随机变量的函数；掌握对数正态分布等统计分布的特征和计算。

熟悉总体、样本和统计量的含义；熟悉统计推断的参数估计；熟悉统计推断的假设检验。

熟悉一元线性回归模型的含义和特征；熟悉多元线性回归模型的含义和特征；掌握非线性模型线性化的原理；掌握回归模型常见问题和处理方法。

了解时间序列的基本概念；了解平稳时间序列模型的含义和应用；了解非平稳时间序列模型的含义和应用；熟悉协整分析和误差修正模型。

熟悉常用统计软件及其应用。

【学习方法】

本章内容较多，知识点层层套入，且计算量较大，考生应该以理解为主，记忆为辅，由易到难。考生要对分布函数的数字特征、几个重要分布熟练掌握；对参数的估计和假设检验的过程熟练掌握；将一元回归分析类比至多元回归分析之中，并且深刻理解；熟练掌握非线性模型如何线性化以及回归过程中常见问题的处理；此外，还需了解时间序列分析部分；最后，针对实际操作部分，至少要掌握一种常用的统计软件。

【知识结构】

【核心讲义】