质量工程师《质量专业理论与实务(中级)》过关必做1500题(含历年真题)
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第五节 假设检验

一、单项选择题(每题的备选项中,只有1个最符合题意)

1.为了判断强度均值为38kg/cm2的金属材料在经改进后的强度是否提高,随机抽取了20个样品,测得强度平均值为39.2kg/cm2,则下列说法中,正确的是(  )。[2010年真题]

A.只提高1.2kg/cm2,强度提高肯定不显著

B.需要使用单总体t检验来判断改进后的强度是否比原来有显著提高

C.改进后强度平均值为39.2kg/cm2,确实比原来有所提高

D.因为没有提供总体标准差的信息,因而无法做出判断

【答案】B

【解析】强度是否有显著提高需使用假设检验进行判断,因没有提供总体标准差,所以应使用单总体t检验。

2.假设检验中的显著性水平α表示(  )。

A.犯第一类错误的概率不超过α

B.犯第二类错误的概率不超过α

C.犯两类错误的概率之和不超过α

D.犯第一类错误的概率不超过1-α

【答案】A

【解析】显著性水平α表示当原假设为真时拒绝原假设的概率(即犯第一类错误的概率)的最大值。

3.原假设H0:某生产过程的不合格品率不大于p0,则第二类错误指的是(  )。

A.认为该过程生产的不合格品率大于p0,但实际并不大于p0

B.认为该过程生产的不合格品率不大于p0,但实际大于p0

C.认为该过程生产的不合格品率不大于p0,但实际也不大于p0

D.认为该过程生产的不合格品率大于p0,但实际也大于p0

【答案】B

【解析】第二类错误是取伪错误,即实际上原假设不真,而备择假设成立,但接受了H0,也就是该生产过程的不合格品率大于p0,却认为该过程的不合格品率不大于p0

4.在假设检验中,接受原假设H0时,可能(  )错误。

A.犯第一类

B.犯第二类

C.既犯第一类,又犯第二类

D.不犯任一类

【答案】B

【解析】假设检验过程中会出现的两类错误为:拒真错误:原假设H0为真,但由于抽样的随机性,样本落在拒绝域W内,从而导致拒绝H0,其发生概率记为α,又称为显著性水平;取伪错误:原假设H0不真,但由于抽样的随机性,样本落在W—内,从而导致接受H0,其发生概率为β。

5.在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是(  )。

A.H0真,接受H0

B.H0不真,拒绝H0

C.H1不真,拒绝H0

D.H1真,接受H0

【答案】C

6.下列各项不属于假设检验中判断错误种类的是(  )。

A.拒真错误

B.原假设H0为真,但由于抽样的随机性,样本落在拒绝域W内,从而导致拒绝H0

C.取伪错误

D.原假设H0为不真,但由于抽样的随机性,样本落在拒绝域W内,从而导致接受H0

【答案】D

7.关于假设检验中的两类错误,下述有误的一项是(  )。

A.在相同样本量下,要使α小,必导致β大

B.在相同样本量下,要使β小,必导致α大

C.要使α、β皆小,只有增大样本量n才可达到,这是最常用的,也是最佳选择

D.控制α,但不使α过小,在适当控制α中制约β

【答案】C

【解析】理论研究表明:在相同样本量下,要使α小,必导致β大;在相同样本量下,要使β小,必导致α大;要使α、β皆小,只有增大样本量n才可达到,这在实际中有时并不可行。折中方案是:控制α,但不使α过小,在适当控制α中制约β,常选α=0.05,有时也用α=0.10或0.01。

8.在假设检验的u检验法(双侧)中,显著水平α=0.05,则下列表述正确的是(  )。

A.原假设H0真,以95%的概率判断H0

B.原假设H0真,以5%的概率判断H0

C.原假设H0不真,以95%的概率判断H0

D.原假设H0不真,以5%的概率判断H0不真

【答案】A

【解析】由题意可知,原假设H0为真,以95%的概率判断H0真;或原假设H0真,以5%的概率判断H0不真。

9.设一项t检验的α值为0.10,它表示(  )。

A.有10%的概率判断不存在差异,但实际上有差异

B.做出正确判断的概率为10%

C.有10%的概率判断原假设不真,但实际上原假设为真

D.做出错误判断的概率为90%

【答案】C

【解析】显著性水平α表示第一类错误(拒真错误)发生的概率,即当原假设成立时却拒绝原假设的概率大小。

10.为了判断改进后的日产量是否比原来的200(千克)有所提高,抽取了20天的日产量数据,发现日产量的平均值为201(千克),下列结论正确的有(  )。

A.只提高1千克,产量的提高肯定是不显著的

B.日产量平均值为201(千克),确实比原来有所提高

C.需要使用单总体t检验来判断改进后的产量是否比原来有显著提高

D.因为没有提供总体标准差的信息,因而不可能做出判断

【答案】C

【解析】日产量是否有显著的差异需使用假设检验进行判断,因为没有提供总体标准差,所以应使用单总体t检验。

11.设x1,x2,…,xn是从某正态总体随机抽取的一个样本,在σ未知情况下,考察以下假设的检验问题:H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则给定α下,该检验的拒绝域为(  )。

A.|t|>tα(n-1)

B.|t|>t1-α(n-1)

C.|t|>(n-1)

D.|t|>(n-1)

【答案】D

【解析】在σ未知场合对正态均值作双侧假设检验时,其拒绝域应在t轴的两侧,具体是|t|>(n-1)。

12.已知X1,X2,…,Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本,在μ未知的情况下,对于假设的检验问题H0:σ2=σ20,H1:σ2≠σ20,则给定α下,该检验的拒绝域为(  )。

A.χ2(n-1)

B.χ2(n-1)

C.χ2(n-1)

D.χ2<(n-1)

【答案】C

【解析】μ未知,对正态分布方差σ2作假设检验时,采用χ2检验,

拒绝域为χ2(n-1)或χ2(n-1)。

13.设X~N(μ,σ2),σ未知,xi为样本(i=1,2,…,n)。H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,α为显著性水平,则接受域(  )。

A.t<(n-1)

B.t>(n-1)

C.t<t1-α(n-1)

D.(n-1)<t<(n-1)

【答案】C

【解析】对单侧要求的假设检验,σ未知,采用t检验,检验统计量,拒绝域为{t>t1-α(n-1)},所以接受域为{t<t1-α(n-1)}。

14.设X~N(μ,σ2),σ已知,xi为样本(i=1,2,…,n)。H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则检验统计量指的是(  )。

【答案】B

【解析】对于单个正态总体,当总体方差σ2已知时,均值μ的检验统计量为

15.在假设检验中,对t检验法而言,如果检验结果在α=0.05水平上不拒绝H0,则在0.01水平上的结论为(  )。

A.拒绝H0

B.不拒绝H0

C.不拒绝也不接受H0

D.无法判断

【答案】B

【解析】α值越小,则接受的概率越大。

16.已知污水中某种有毒化学物质的含量X~N(μ,σ2),环境保护法规定有毒物质的平均含量不超过2ppm,对污水进行监控16次,测得=2.1ppm,s=0.382ppm,问有毒物质在α=0.05水平是否超标?(  )(t0.95(15)=1.753,t0.95(16)=1.746)

A.超过标准

B.不超过标准

C.不能确定

D.需重新抽样进行检验

【答案】B

【解析】根据题意,μ已知,σ未知,采用t检验,检验统计量,拒绝域为(t1-α(n-1),+∞),而≈1.047,而t0.95(15)=1.753>1.047,所以没有超过标准。

17.某厂订购一批自行车零件,双方规定其不合格品率不超过5%为合格品,现从该批随机抽取100个零件进行检验,发现有7件不合格品,当显著水平α=0.05时,该批产品的检验结论为(  )。

A.拒绝该批产品

B.接受该批产品

C.不能确定

D.可拒绝也可接受该批产品

【答案】B

【解析】此假设检验求解过程为:立假设H0:≤0.05,H1:>0.05;因为样本量n=100较大,故可选用近似u检验;根据显著性水平α=0.05及备择假设可确定拒绝域为{u>u1-α}={u>1.645};由样本观测值,求得:

由于u未落在拒绝域中,所以不能拒绝原假设,应接受这批产品。

二、多项选择题(每题的备选项中,有2个或2个以上符合题意,至少有1个错项)

1.对生产的导线阻值是否等于设计值进行假设检验,则下列说法正确的有(  )。[2012年真题]

A.该问题的原假设为生产的导线的阻值等于设计值

B.该问题应使用双侧假设检验

C.该问题属于比例P的假设检验

D.该问题应使用卡方检验统计量

E.该问题的第一类错误是指实际生产中导线阻值等于设计值时,却判断为阻值不等于设计值

【答案】AE

【解析】A项,建立假设时,一般与题目的问法相一致,是我们所期望得到的试验结果。E项,根据犯第一类错误的定义,拒真错误:原假设H0为真,但由于抽样的随机性,样本落在拒绝域W内,从而导致拒绝H0

2.在正态方差未知时,对正态均值μ的检验问题H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0的拒绝域W=(  )。[2007年真题]

A.{|t|>t1-α(n-1)}

B.{|t|>tα(n-1)}

C.{|t|>t1-α/2(n-1)}

D.{|t|>-tα/2(n-1)}

E.{|u|>u1-α/2}

【答案】CD

【解析】正态方差未知时,对正态均值μ的检验问题H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0的拒绝域W={t>t1-α/2(n-1)},而t1-α/2(n-1)=-tα/2(n-1),所以W={t>t1-α/2(n-1)}={|t|>-tα/2(n-1)}。

3.在假设检验中,记H0为原假设,H1为对立假设,则第二类错误指的是(  )。

A.H1真,拒绝H0

B.H1真,接受H0

C.H0真,拒绝H0

D.H0不真,接受H0

E.H0真,接受H0

【答案】BD

4.在假设检验中,设显著性水平α=0.05,则下列表述正确的有(  )。

A.有5%的概率判断原假设H0真,但实际上H0不真

B.做出正确判断的概率为95%,但实际上H0为真

C.有5%的概率判断原假设H0不真,但实际上H0为真

D.有95%的概率判断原假设H0真,但实际上H0不真

E.若H0真,有2.5%的概率判断原假H0不真

【答案】BC

【解析】假设检验中,第一类错误是指拒真错误,即原假设H0为真,H1不真,但由于抽样的随机性,样本落在拒绝域W内,从而导致拒绝H0,其发生的概率记为α;第二类错误是取伪错误,即原假设H0不真,但由于抽样的随机性,样本落在内,从而导致接受H0。则显著性水平α=0.05表示当原假设为真时,做出正确判断的概率为95%,做出错误判断的概率为5%。

5.关于假设检验的两类错误,下列描述正确的有(  )。

A.犯拒真错误的可能性不超过α

B.犯取伪错误的可能性不超过α

C.α取值越小,拒绝域也会越小,拒绝原假设的理由越充分

D.假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第一类错误

E.犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,降低α时,β也会随之降低

【答案】AC

【解析】犯取伪错误的可能性不超过β。假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第二类错误。犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,在相同样本量下,降低α时,β也会随之升高;降低β时,α也会随之升高。

6.在假设检验中,对u检验法而言,如果检验结果在α=0.10水平上拒绝原假设H0,则在α=0.05水平上,可能的检验结论有(  )。

A.拒绝原假设H0

B.不拒绝H0

C.不拒绝也不接受H0

D.可能拒绝也可能接受

E.无法判定

【答案】ABD

【解析】α越小拒绝的可能性越小,对于此题可能拒绝,也可能落在接受范围内。

7.假设检验的基本步骤包括(  )。

A.建立零假设H0和对立假设H1

B.选择检验用的统计量,给出拒绝域形式

C.选择检验方法

D.确定临界值C,给出拒绝域W

E.根据统计量的值,作出拒绝与否的推断

【答案】ABDE

【解析】假设检验的基本步骤可分为五步,具体为:建立假设;选择检验统计量,给出拒绝域的形式;给出显著性水平α;确定临界值C,给出拒绝域W;判断,即根据样本计算的检验统计量是否落入拒绝域内为依据,如落入拒绝域则接受H1,未落入拒绝域则接受H0

8.下列可以作为原假设的命题有(  )。

A.两个总体方差相等

B.两个样本均值相等

C.总体不合格品率不超过0.01

D.样本中的不合格品率不超过0.05

E.两个样本方差相等

【答案】AC

【解析】关于总体参数的命题可以作为原假设,样本统计量是随机变量,不能作为假设。

9.关于正态均值μ的假设检验(σ已知情形)常用的三对假设为(  )。

A.H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0

B.H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0

C.H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0

D.H0:μ≤μ0,H1:μ<μ0

E.H0:μ≥μ0,H1:μ>μ0

【答案】ABC

【解析】关于正态均值μ常用的三对假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0。其中为单侧假设检验问题,为双侧假设问题。

10.设X~N(μ,σ2),其中σ2已知,H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0的显著性水平为α的拒绝域为(  )。

A.|u|>uα

B.|u|>u1-α

C.|u|>-uα/2

D.|u|>u1-α/2

E.|u|>1-uα/2

【答案】CD

【解析】在σ已知时,应采用u检验法,此时关于H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0的假设检验问题的拒绝域为{|u|>u1-α/2}。又因为标准正态分布的对称性,可知u1-α/2=-uα/2,所以拒绝域又可以表示为|u|>-uα/2

11.在假设检验中,下面的说法正确的有(  )。

A.建立假设时,有原假设Η0和备择假设Η1

B.已知μ0,可假设Η0:μ=μ01:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0

C.正态总体σ己知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量

D.假设Η0:μ≤μ01:μ>μ0,是双侧假设检验

E.假设Η0:μ=μ01:μ≠μ0,是双侧假设检验

【答案】ABCE

【解析】D项,对假设Η0:μ≤μ0,备择假设Η1:μ>μ0,是单侧假设检验。

三、综合分析题(由单项选择题和多项选择题组成)

(一)某食品公司生产袋装食品,其容量服从正态分布,规定均值μ=245(ml),标准差σ=3(ml)。今从中随机抽取32袋,测得样本均值=246(ml)。

1.检验袋平均容量是否符合规定要求的原假设H0为(  )。

A.μ=245

B.μ≠245

C.μ≤245

D.μ≥245

【答案】A

【解析】原假设是指符合规定要求,即μ=245。

2.检验方法采用(  )。

A.F检验法

B.t检验法

C.u检验法

D.χ2检验法

【答案】C

【解析】标准差σ已知的情况下使用u检验法。

3.当α=0.05时,袋的平均容量是否符合标准规定?(  )

(u0.95=1.645,t0.95(31)=1.6955,t0.95(32)=1.694,t0.975(31)=2.04,u0.975=1.96)

A.符合

B.不符合

C.不能确定

D.以上都不对

【答案】A

【解析】使用u检验法,则统计量为,代入数据求得,而u0.975=1.96>1.886,u未落在拒绝域中,所以袋的平均容量符合标准规定。

(二)已知某企业生产铜丝,其直径X~N(32.5,1.12),现从该企业生产的一批铜丝中随机抽取6个样品,测得直径均值=31.13mm,假定现在生产的铜丝的标准差未变。

1.检验铜丝抗拉强度均值是否变小的原假设H0为(  )。

A.μ<32.5

B.μ≤32.5

C.μ=32.5

D.μ≥32.5

【答案】D

【解析】由于要检验强度是否变小,故原假设用μ≥32.5。

2.检验方法采用的是(  )。

A.t检验法

B.u检验法

C.F检验法

D.χ2检验法

【答案】B

3.当α=0.05时,推断铜丝直径均值是(  )。

(u0.95=1.645,t0.95(5)=2.015,(5)=12.83,t0.97(5)=2.571,u0.975=1.96)

A.变小

B.不变

C.不能确定

D.变大

【答案】A

【解析】使用u检验法,则统计量为,代入数据求得,因为u<u0.05=-u0.95=-1.654,u落入拒绝域,拒绝原假设,即铜丝直径均值变小。

(三)某食品公司生产袋装饼干,其容量服从正态分布,已知标准差σ=3g,标准规定每袋容量为245g。

1.假定袋装饼干的均值95%置信区间长度不超过2.1g,则样本容量至少为(  )。

A.5

B.6

C.31

D.32

【答案】D

【解析】对于标准差已知的情况中下,可知置信区间长度应为,则根据题意有≤2.1,则代入数据可得≥5.6,所以n≥31.36,则样本容量至少为32。

2.在题设及题1的条件下,测得样本均值=247g,假定显著水平α=0.05,则袋装饼干的平均重量是(  )。

(u0.975=1.96;t0.975(31)=2.0395;(31)=48.232;u0.95=1.645;t0.95(31)=1.6955;(31)=44.985)

A.符合标准规定

B.不符合标准规定

C.不能确定

D.其他

【答案】B

【解析】根据题意,检验统计量,代入数据求得u=≈3.771>1.96,所以拒绝原假设,即袋装饼干的平均重量不符合标准规定。

(四)某厂用自动包装机包装酱油。已知每袋酱油净重服从正态分布,标准规定每袋酱油净重1kg,标准差不超过0.02kg;某日开工后,随机抽取9袋,测得=0.998kg,s=0.032kg。

1.检验每袋酱油质量的均值是否符合标准规定的原假设H0为(  )。

A.μ<1

B.μ≤1

C.μ=1

D.μ≥1

【答案】C

【解析】标准规定每袋酱油净重1kg,检验酱油净重的均值是否符合标准规定的原假设H0用μ=1。

2.检验均值的方法采用(  )。

A.u检验法

B.t检验法

C.F检验法

D.χ2检验法

【答案】B

【解析】标准差σ未知的情况下使用t检验法。

3.当α=0.05时,推断每袋酱油质量的均值是(  )。

A.符合标准规定

B.不符合标准规定

C.不能确定

D.其他

【答案】A

【解析】使用t检验法的统计量为=-0.1875,查表得t0.975(8)=2.306,

则t<(n-1),故接受原假设,即每袋酱油质量的均值符合标准规定。

4.检验酱油净重的标准差是否符合标准规定的原假设H0为(  )。

A.σ<0.02

B.σ≤0.02

C.σ≥0.02

D.σ>0.02

【答案】B

【解析】标准差不超过0.02kg,故原假设为σ≤0.02。

5.检验标准差的方法采用(  )。

A.u检验法

B.t检验法

C.F检验法

D.χ2检验法

【答案】D

【解析】检验标准差的方法是通过样本方差构造χ2检验法。

6.当α=0.05时,推断袋酱油质量的标准差是(  )。

(t0.975(8)=2.306,u0.975=1.96,(8)=15.51)

A.变大

B.不变

C.不能确定

D.变小

【答案】A

【解析】使用χ2检验法的统计量为,代入数据求得=20.48,(8)=15.51,则χ2>(n-1),χ2值落入拒绝域,拒绝原假设,所以酱油质量的标准差变大了。