数字化时代的三个技术驱动力

计算、连接和数据是最重要的三个技术原动力，驱动着数字化时代的商业模式发展和服务模式转变，如图2-3所示。

• 计算能力
• 智能连接
• 数据技术

图2-3　数字化时代的三个基本技术驱动力

计算能力

摩尔定律指出：每一美元买到的计算性能每隔18～24个月便会增加一倍。摩尔定律揭示了信息技术进步的速度，半个多世纪以来，社会所拥有的计算能力遵循摩尔定律以指数增长的方式发展。一方面，计算机芯片技术持续升级和发展，计算机处理器的性能遵循摩尔定律每18个月提高一倍；另一方面，分布式计算框架、云计算等应用也改变了计算模式，算法的改进实现了更高的运算效率，进一步促进了计算能力的提升。

• 云计算。基于分布式计算框架和虚拟化存储技术而实现的超强云计算能力使得原先无法完成的计算任务成为可能。云计算应用实现了互联网基础设施资源的共享，催生了按使用量付费的服务模式。随着数据的极大丰富和信息技术的演进，下一代云计算正向着实时计算的方向发展。
• 云服务。早在1983年，硅谷著名的科技公司SUN就提出了“网络就是计算机”的理念。直到20世纪末掀起互联网浪潮，以互联网基础设施资源为基础的技术服务才开始全面进入商业应用领域，逐渐形成了用户通过互联网接入请求和享用服务，并按使用量付费的云服务模式。亚马逊的AWS是云服务领域的全球领导者。
• 人工智能。人工智能技术已经开始应用在人们的日常生活中。从电商网站的智能推荐到智能手机的内容推送，背后都是基于人工智能技术的应用。海量数据的应用和机器学习算法的优化大大改进了深度学习的应用，人工智能在感知和决策的许多领域（如智能语音交互、机器翻译、无人驾驶等）的应用也取得了突破性进展。

智能连接

数字化技术应用使得连接成为可能。连接不仅仅是数字技术应用与实体环境设施的连接，也是人、设备与业务之间的相互连接。

首先，人与人的连接改变了社交关系。传统的社会环境里，人们平均能够建立联络的数量只有上百人，在数字化技术的支撑下，人们可以相互建立连接的数量大幅增长，社交网络的发展让人与人之间连成了网络。2016年，超过35亿人接入了互联网，并通过社交网络连接在了一起。移动互联网的发展为人们带来了全新的生活和社交方式，变革了从生活消费到社会商务的多个领域。

第二，连接的智能设备仍在快速增长。设备的连接产生了大量数据，对数据的应用也让设备更加智能化。2008年，能够连接互联网的设备数量与世界人口数量相当。波士顿咨询集团的研究报告指出，2016年的移动设备占用了宽带连接的五分之四。预计到2020年，连接互联网的移动设备数量将超过300亿台。这些实时连接的设备形成了一个规模庞大的智能物联网，蕴藏着巨大的市场潜力。

第三，业务的连接改变了业务的生态。业务的连接创造出全新的业务生态，同时业务生态的发展也改变了业务和竞争的形态。一方面，消费者业务的连接促进企业现有产品和服务的数字化，以实现向数量庞大的在线新兴移动互联消费族群提供产品和服务；另一方面，企业业务的连接带来了企业运营效率的大幅提升，企业业务与业务之间的价值交换也促进了更加智能的连接、分析和决策，从而产生了更加智能的业务和服务。

数据技术

数据技术应用是产生、管理和应用数据并创造价值的过程。交互和交易产生数据，连接促进交互和交易的增长，从而带来数据的指数级增长。数据记录事实和过程，分析负责价值的发现和解释。数据中蕴藏着价值，而且会随着数据量的增长和分析手段的改进变得越来越有价值。

信息总量的变化带来了信息形态的变化。在各个行业，新增数据量正在以指数级的速度在增长。据IBM预计，世界上每年将会产生一倍的新增数据，预计到2020年，全球数据使用量将达到44ZB（1ZB=10万亿亿字节）。

我们已经进入了大数据时代。麦肯锡咨询公司将大数据定义为超出传统数据库软件的采集、存储、管理和分析处理能力的数据集，并在2011年6月发布的一份报告中正式使用了“大数据”一词。大数据蕴藏的潜力能够带来巨大的社会商业价值，麦肯锡估计仅在零售业，应用大数据就有潜力为零售商带来运营利润60%的增长。

越来越多的创新将由数据技术驱动。数据技术能够帮助消费者更好地决策，告诉人们什么值得购买、从哪里购买，应用数据预测产品的价格趋势，告诉消费者什么时候购买最划算。数据技术也能够帮助企业更准确地识别目标客户，更全面地了解客户需求，更有效地发起与客户的互动，并向客户提供个性化的产品和服务。

下面这些都是数据技术的应用。

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