3.1.2 行业发展趋势分析
这里的行业发展趋势可以理解为行业的生命周期，即行业在什么时候是萌芽期、什么时候是成长期、什么时候是爆发期、什么时候是衰退期，只有充分了解了这些内容后，才知道应该在何时准备、何时引爆、何时收割。因此，商家仅了解行业的市场容量是远远不够的，还需要熟悉该行业的发展趋势。
继续利用前面整理好的Excel数据，重新创建一个数据透视表，将“日期”字段添加到“轴字段（分类）”列表框，将“子行业”添加到“图例字段”列表框，将“支付金额较父行业占比”字段添加到“数值”列表框，如图3-8所示。
图3-8|创建数据透视表
专家指导
如果日期排列有误，可将鼠标指针移至数据透视表某行左侧，当其变为右箭头形状时单击鼠标选择整行，然后将鼠标指针移至所选行的左边框上，当其变为十字箭头形状时拖动鼠标即可调整排列顺序。
然后在数据透视表的基础上创建数据透视图，类型为折线图，可以直观地查看子行业趋势，并插入“子行业”切片器，如图3-9所示。
图3-9|创建数据透视图
图3-9中展现了女装行业下所有子行业的趋势图，内容非常混乱，这时就可以借助切片器选择某个子行业来单独查看该行业的发展趋势。例如选择背心吊带子行业（见图3-10），就能看到2月时背心吊带销售额数据开始迅速上升，到6月时进入旺季，8月时则开始迅速降低。也就是说，如果要选择背心吊带这个行业，至少要在2月左右进入，在5月和6月时引爆销量，8月时就要做好库存管理。如果商家在8月还大力推广，可能会入不敷出。
图3-10|女装背心吊带子行业的发展趋势
同样，分析发展趋势时也不能只看绝对数据，要根据实际情况具体分析。例如比较毛呢外套和毛衣行业的趋势（见图3-11），红色趋势线（居于上方）是毛呢外套的数据、蓝色趋势线（居于下方）是毛衣的数据。表面上看，毛呢外套的数据几乎是毛衣的两倍，表示毛呢外套的销量需求是毛衣的两倍吗？很显然并不是这样的，因为图中的趋势线反映的是支付金额的占比数据，而支付金额由销量和客单价两个因素决定，毛呢外套的客单价往往成倍高于毛衣，因此毛呢外套的销量需求未必比毛衣高。当然，如果要分析销量与月份的关系，则可以采集销量数据，而非支付金额数据，这样可以直接看到销量需求的情况。
图3-11|行业趋势对比