绿色增长源泉与地区经济差距:基于中国省区的实证分析
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第二节 研究目标及主要研究内容

本书的研究目标主要包括以下三点。

第一,利用基于方向性距离函数的序列DEA方法构建一个考虑能源和环境因素的多投入、多产出经济增长核算模型,对中国省区经济增长进行核算分析,以判断中国省区的经济增长源泉和经济增长模式。

第二,在对中国省区经济增长进行核算、分解的基础上,从动态、空间的视角分析各种环境因素对中国省际经济差距的影响和作用。

第三,从各种环境变量的影响因素、溢出效应及趋同效应出发,提出促进中国省区经济协调、可持续发展的对策建议。

本书主要研究内容可以概括为以下六个方面。

第一,基于传统增长核算方法的地区差距研究。

主要介绍笔者的前期相关研究成果。首先,对传统经济增长核算方法进行了梳理,主要包括全要素生产率的测算方法和经济增长源泉的分解方法;其次,利用修正索洛模型计算中国省区的传统全要素生产率(不包含能源及环境因素),并将中国省区经济增长源泉简单地分为全要素生产率和要素投入,进而利用动态分布法及时间序列数据模型研究它们对中国省际经济差距的影响。

第二,基于经济增长绿色分解视角的中国地区差距来源研究现状及扩展思路。

分析经济增长源泉对地区经济差距的影响是地区差距来源研究的一个重要视角。经济增长核算方法最初建立在新古典经济增长理论之上,而传统的新古典经济增长核算通常忽略能源和环境因素对经济增长的影响。在当前中国推动经济转型,大力建设资源节约型、环境友好型社会的大背景下,在各地区经济发展面临着较大的资源环境压力的情况下,忽略资源消耗和环境污染的经济增长源泉分解是有悖于现实的,容易得出误导性结论。因此,在对基于经济增长分解的地区差距来源研究现状进行述评和讨论的基础上,对传统的经济增长核算方法及应用方面的不足进行深入的比较、探讨,提出一个通过建立包含能源和环境因素的绿色经济增长核算模型来进行地区差距来源研究的新思路。

第三,中国省区环境全要素生产率测算与经济增长源泉的分解。

基于DEA的传统全要素生产率测算方法多建立于生产效率的测算基础之上。生产效率的测算最初是利用Shepard距离函数进行的,相应的全要素生产率指标为Malmquist生产率指数。该方法没有考虑非期望产出,因而难以用于计算环境全要素生产率。本书在考虑物质资本、劳动力和能源等多种投入因素以及GDP和“三废”等各种产出的条件下,运用基于方向性距离函数的序列DEA方法测算中国省区环境全要素生产率,即Malmquist-Luenberger生产率指数,并将其分解为环境技术效率变化和环境技术进步两个部分,对各省区相应指标进行静态和动态比较分析。在此基础上,本书还利用经济增长的五重分解模型将中国省区劳动生产率分解为环境技术效率变化、环境技术进步、环境污染管制、产业环境结构优化以及要素投入五部分的贡献,从而进一步分析四种环境因素对省区经济增长的约束效应,以判断省区经济增长的模式及特点。此外,本书还将利用空间自相关性研究方法和相对趋同检验模型,分析各种环境因素的时空差异及收敛趋势。

第四,绿色增长源泉对中国省际经济差距的影响及作用机制。

本书采用多种研究方法从动态、空间的视角分析绿色增长源泉对中国省际经济差距的影响效应及具体作用机制。首先,通过测算样本期内各省区环境技术效率变化、环境技术进步、环境污染管制、产业环境结构优化以及要素投入等因素所贡献的增长率的累积值,采用核密度估计方法分析中国省区产出与各种增长源泉所贡献的增长率的动态演进过程,以直观反映绿色增长源泉对中国省际经济差距演进的影响效应。其次,通过建立一种新型的经济协动空间权重矩阵,利用动态空间滞后和动态空间误差β收敛模型分析各类经济增长源泉对中国省区经济增长收敛性的贡献及影响机制。再次,在对各种经济增长源泉进行空间σ收敛分析的基础上,利用空间标准差指标建立VAR模型进行脉冲响应分析和方差分解,以检验各种增长源泉对中国省际经济差距的短期及长期影响。最后,利用省区产出及各经济增长源泉的空间标准差建立动态空间模型,用卡尔曼滤波算法测度各增长源泉对中国省际经济差距的时变影响及动态变化趋势。

第五,中国省区绿色增长源泉的影响因素分析。

本书利用动态面板数据的线性模型(包括固定效应和随机效应模型)分析各种因素对中国省区绿色增长源泉的影响,同时通过选择合理的转换变量,运用能更好地反映截面个体异质性的非线性面板平滑转换模型(PSTR)考察各因素与环境变量的数量关系,并将线性和非线性模型的计量结果进行比较分析,为实现中国省区经济的转型发展、协调发展和可持续发展对策的提出提供理论支撑。

第六,以地区工业为例的绿色化发展绩效案例分析。

本书以全国、河南省及安阳市工业为例进行了绿色化发展绩效的案例分析。一是利用基于SBM方向性距离函数的DEA模型对全国工业增长效率进行了测评,同时利用空间面板数据模型对工业环境全要素生产率影响因素进行了计量分析,还利用三阶段DEA方法测算了中国省区工业水污染治理效率;二是利用绿色经济增长核算方法——五重分解法对河南工业增长绩效进行了测算,并利用空间面板数据模型分析了工业绿色增长源泉的影响因素;三是利用四重分解法对安阳市工业增长绩效进行了测评。四是在上述分析的基础上,提出了实现地区工业绿色化发展的路径。