第三节 研究方法与技术路线

一 主要研究方法

第一，基于方向性距离函数的DEA方法和经济增长的五重分解法：用于环境全要素生产率及其构成的测算与经济增长源泉的分解。

第二，动态分析法和空间分析法：利用核密度分析法、基于VAR模型的脉冲响应分析法及时变分析法来研究环境因素对中国省际经济差距的动态影响及变化趋势。利用空间相关分析法、空间收敛分析法研究环境变量的空间特征及其对省际经济增长收敛性的影响。

第三，面板数据的线性和非线性回归分析法：利用动态面板数据的线性回归模型和非线性面板平滑转换模型来分析环境变量的影响因素，为省区经济的协调、可持续发展政策的制定提供实证支持。

二 主要技术路线

本书按照提出研究问题、环境全要素生产率的测算与经济增长源泉的分解、绿色增长源泉对中国省际经济差距的影响机制分析、提出相关对策建议的总体思路展开研究，主要技术路线如图0-1所示。

图0-1 技术路线

三 拟解决的关键科学问题

本书拟解决的关键科学问题包括以下两个方面。

第一，如何正确编制一套线性规划程序，运用基于方向性距离函数的序列DEA方法对考虑能源和环境因素的环境全要素生产率及各种经济增长源泉进行较为准确的测度，这是开展整个项目研究所要解决的首要关键性问题。

第二，通过设计出科学合理的空间权重矩阵，从空间视角分析环境因素对省际经济差距的影响，利用非线性面板平滑转换模型分析环境变量的影响因素，这些方面是开展研究所需要解决的其他关键性问题。