大数据与劳动力市场研究

利用网络大数据开展就业市场的分析和预测，为政府提供决策咨询，其重要性无论如何强调，应当说都不过分。但对一个学术机构，一个学者而言，更有必要利用大数据来分析和研究劳动力市场运行规律，为劳动经济学知识体系做出贡献。这是这一代学者过去未曾实现，今后和未来有待完成的一项重要使命和责任。为此，在与智联招聘公司合作展开中国就业市场景气指数（CIER）编制，发布中国就业市场景气指数报告的同时，作者团队也开始尝试利用智联大数据开展就业相关问题的实证研究工作。比如，运用VAR模型、方差分解、格兰杰因果检验和脉冲响应分析等时间序列分析方法，探讨CIER指数与宏观经济变量之间的关系，对未来劳动力市场以及宏观经济变化趋势进行预测；采用生存分析模型，分析劳动力市场景气对企业岗位空缺持续时间的影响；使用中国就业研究所发布的CIER大数据指数来反映劳动力市场紧张程度，并结合相关数据对劳动者工资和劳动力紧张程度之间的关系进行研究，验证不完美劳动力市场中的工作搜寻匹配模型（DMP模型）等