更新时间：2021-03-19 17:50:51
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内容简介
前言
CHAPTER 01 基本概念
1-1 Big Data的起源
1-2 R语言之美
1-3 R语言的起源
1-4 R的运行环境
1-5 R的扩展
1-6 本书的学习目标
本章习题
CHAPTER 02 第一次使用R
2-1 第一次启动R
2-2 认识RStudio环境
2-3 第一次使用R
2-4 R语言的对象设定
2-5 Workspace窗口
2-6 结束RStudio
2-7 保存工作成果
2-8 历史记录
2-9 程序注释
CHAPTER 03 R的基本数学运算
3-1 对象命名原则
3-2 基本数学运算
3-3 R语言控制运算的优先级
3-4 无限大Infinity
3-5 Not a Number（NaN）
3-6 Not Available（NA）
CHAPTER 04 向量对象运算
4-1 数值型的向量对象
4-2 常见向量对象的数学运算函数
4-3 考虑Inf、-Inf、NA的向量运算
4-4 R语言的字符串数据的属性
4-5 探索对象的属性
4-6 向量对象元素的存取
4-7 逻辑向量（Logical Vector）
4-8 不同长度向量对象相乘的应用
4-9 向量对象的元素名称
CHAPTER 05 处理矩阵与更高维数据
5-1 矩阵Matrix
5-2 取得矩阵元素的值
5-3 修改矩阵的元素值
5-4 降低矩阵的维度
5-5 矩阵的行名和列名
5-6 将行名或列名作为索引
5-7 矩阵的运算
5-8 三维或高维数组
5-9 再谈class()函数
CHAPTER 06 因子Factor
6-1 使用factor()或as.factor()函数建立因子
6-2 指定缺失的Levels值
6-3 labels参数
6-4 因子的转换
6-5 数值型因子在转换时常见的错误
6-6 再看levels参数
6-7 有序因子（Ordered Factor）
6-8 table()函数
6-9 认识系统内建的数据集
CHAPTER 07 数据框Data Frame
7-1 认识数据框
7-2 认识数据框的结构
7-3 取得数据框的内容
7-4 使用rbind()函数增加数据框的行数据
7-5 使用cbind()函数增加数据框的列数据
7-6 再谈转置函数t()
CHAPTER 08 串行List
8-1 建立串行
8-2 获得串行内对象的元素内容
8-3 编辑串行内对象的元素值
8-4 串行合并
8-5 解析串行的内容结构
CHAPTER 09 进阶字符串的处理
9-1 语句的分割
9-2 修改字符串的大小写
9-3 unique()函数的使用
9-4 字符串的连接
9-5 字符串数据的排序
9-6 搜索字符串的内容
9-7 字符串内容的更改
9-8 正则表达式（Regular Expression）
CHAPTER 10 日期和时间的处理
10-1 日期的设置与使用
10-2 时间的设置与使用
10-3 时间序列
CHAPTER 11 编写自己的函数
11-1 正式编写程序
11-2 函数的基本组成
11-3 设计第一个函数
11-4 函数也是一个对象
11-5 程序代码的简化
