更新时间：2019-12-09 14:31:04
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内容简介
前言
第1篇 人工智能编程基础篇
第1章 初识Python
1.1 Python的前世今生
1.2 Python的优势
1.3 Python的缺陷
1.4 Ubuntu下开发环境的搭建
1.5 Windows下开发环境的搭建
1.6 Python编程入门
1.7 变量及其赋值
1.8 输入与输出
1.9 趣味练习
1.10 总结
1.11 练习
第2章 基本数据类型
2.1 分数和复数的表示
2.2 字符串
2.3 布尔型
2.4 趣味练习
2.5 总结
2.6 练习
第3章 Python的流程控制
3.1 条件控制语句
3.2 循环控制语句
3.3 案例：百钱买百鸡问题
3.4 趣味练习
3.5 总结
3.6 练习
第4章 数组操作
4.1 列表
4.2 字典
4.3 元组
4.4 排序与查找
4.5 小酌算法分析
4.6 趣味练习
4.7 总结
4.8 练习
第5章 文件操作
5.1 文件及其操作
5.2 从文件中读取数据
5.3 写数据到文件
5.4 从Web页面读数据
5.5 浅谈Python处理大数据文件
5.6 案例：计算文件中关键字出现次数
5.7 趣味练习
5.8 总结
5.9 练习
第6章 绘制需要的图表
6.1 matplotlib基础
6.2 pandas绘图基础
6.3 基本图形的绘制
6.4 绘制正弦交变电流图像
6.5 案例：统计文件字符出现频率
6.6 趣味练习
6.7 总结
6.8 练习
第7章 函数
7.1 什么是函数
7.2 为什么要使用函数
7.3 函数的创建和调用
7.4 作用域
7.5 global语句
7.6 参数
7.7 递归
7.8 模块
7.9 趣味练习
7.10 总结
7.11 练习
第8章 面向对象
8.1 面向对象与面向过程
8.2 类
8.3 面向对象编程
8.4 面向对象和面向过程的比较
8.5 总结
8.6 练习
第9章 异常
9.1 为什么要使用异常
9.2 异常的作用
9.3 异常与错误
9.4 处理异常
9.5 抛出异常
9.6 finally语句
9.7 总结
9.8 练习
第10章 集合与概率
10.1 理解Python中的集合类型
10.2 概率基础知识
10.3 贝叶斯分类
10.4 案例：线上课程分类
10.5 总结
10.6 练习
第11章 学点统计学
11.1 统计学的基本概念
11.2 假设检验
11.3 方差分析
11.4 统计回归分析
11.5 总结
