5.6 案例：计算文件中关键字出现次数

本节将使用Python读取一个文件，统计某个特定字符串出现的次数并将其保存在某个文件中。本次我们使用collections模块，若是程序报出没有找到该模块的错误，请使用pip自行安装。

collections模块是在Python内置数据类型之上，提供了多个有用的集合类模块。由于要统计特定字符串的出现次数，我们选用模块中的Counter。关于程序具体的实现参考程序5.4。

程序5.4：

输出：

输出到文件内容（部分）：

分析：

程序5.4充分体现了Python的开发速度快、代码量少的特点，由于Counter的使用，我们只需要提供数据。程序的第4行str = file.read().split(' ')将其分解介绍，file.read()在前文中讲过，它是将文件中内容以一个字符串读出，此时语句相当于string.split(' ')，而对于split(' ')它是作用在一个字符串上的用于将字符串按指定规则（即它的参数，本次程序中指定为空格）分割，并将分割后内容以一个列表返回。

至此，str中为['I', 'would', 'like', 'to', 'thank', 'everyone', 'at', 'No', 'Starch', 'Press', 'for'…'favorite', 'books.\n']。接下来这条语句可以说很精彩了，collections.Counter(str)会返回一个字典，我们使用变量n接收。其中键为str中的内容，值为每项出现的次数，具体内容为{'to': 11, 'and': 10, 'the': 9, 'I': 4, 'thank': 6, 'for': 6, 'would': 5, 'like': 5, 'book': 4, 'my': 4, 'everyone': 3, 'this': 3…'books.\n': 1}，关键字及其出现的次数已经统计完成，有没有感受到Python的强大！得到字典n之后，我们使用n['the']取出文中'the'出现的次数。

完成这些处理之后我们将字典n中的键和键值单独抽出，使用zip(n.values(), n.keys())将这些数据压缩成列表变量s。

完成数据采集后开始为数据写入文件做准备。在打开文件后，我们使用sorted(s, reverse=True)，以数据中的n.values()值为标准对数据进行一个倒序的排列操作，最后使用“字符加空格再加字符出现的次数”这种格式将数据写入文件。

到这里程序已经结束了，你可能会有疑问，明明只要将数据写入文件就好了，为什么要先排序，再按照固定格式写入文件？这样处理会为后续操作带来极大的便利。我们先不讨论这个问题，但是在这里要说的是任何努力都不会白费的。