第二节　技术发展：数字技术断层线与时代新趋势

诺贝尔经济学奖获得者保罗·罗默的“内生增长理论”强调：知识是一种非减少性的资源，可以通过分享和交流增加，而不会像其他资源那样被消耗和减少。打造学习型组织，就是为企业不断积累资产的过程。数字化时代的创业企业需要有更多的原创精神，建立知识信仰和技术信仰，按照数字时代的基本规律做事。

任何技术都源自人类能力的延伸，技术的应用提高了人们改变世界的能力。对比信息技术和数据技术的不同，我们可以发现：信息技术提供的是超越时空的信息传播，数据技术是在数据分析和数据挖掘的基础上针对数据的精准匹配。

如今，人类正在进入数字化时代，数据技术也在以不可逆的趋势革新着信息技术。为什么说是“革新”，而不是“替代”？因为从本质上说，数据技术是一种信息加工技术，要在信息广泛传播的基础上才能实现，但从信息传播到信息深度加工的变化是极深远的、具有颠覆性的。

人类处理信息的器官是大脑，而作为信息处理技术的数据技术将要“改变”的是人们的大脑，更确切地说是升级人类大脑的思考能力。

目前，大数据技术还处于起步阶段，但我们已经能从方方面面感受到大数据的威力。比如，为了提升销量，电商平台通过分析用户在平台上的购物习惯来分析用户需求，向用户精准推荐产品和服务；微信程序用数据分析用户的习惯和偏好，极大地提升了精准推送的广告的点击率和转化率；生产制造型企业通过分析数据发现了各种产生资源浪费的环节，借以优化生产工艺、排产计划，提升资产利用率，提高周转率，使生产制造更加智能；贸易型企业研究用户购买数据，分析出哪些产品更受欢迎，就能以精准采购实现供需的精准对接……

以互联网为基础的数据技术改变了现代生产方式与经济价值驱动力，向数字时代的转型使全世界正沿着数字技术断层线发生变化。技术断层是未来五年到十年将会发生的现象，它将定义数字时代的重要技术趋势。可以预期，渐进式的技术改变必将对社会产生指数级的影响，也将导致社会结构发生重大变化。目前看来，数字趋势还未明朗，但其一旦与正在进行的其他关键断层线变化结合到一起，就会产生变革性的协同作用。

数字时代，个人只要用一部智能手机连通互联网，就可以收集信息资源、生产信息产品，并在全球范围内进行发布。这就为社会流动创造了极大规模的、呈指数级增长的机会。现在，任何人都可以在全球任何地方创建和出售资产。这就为可以访问互联网的人提供了创造财富与获得安全保障的机会。

数字时代的工作原理非常符合“梅特卡夫定律”，即网络的价值与用户数量的平方成正比。也就是说，加入网络的人越多，网络的总价值就越大。如今，全球经济中的很大一部分已经对世界的数字性形成了依赖，但这远非数字时代的图景，因为截至2021年，全球仍然只有一半人可以持续访问互联网，还有一半人不能经常或根本不能上网——但这部分人可以贡献数据能量，具有极大的挖掘潜力。在接下来的十年中，正在建设的技术基础设施会让剩下的一半人绕开影响互联网接入的传统障碍。

随着星链（Starlink）等卫星互联网提供商的规模化，以及加密货币资产等去中心化基础设施的成熟，我们可以预测，另一半人也将上线，数字时代经济价值的指数增长趋势将继续加速。

未来数据技术的巨大价值体现在数据无所不包、信息无所不知、知识无所不晓、智能无所不能四个方面。同互联网技术发展至今所经历的三次迭代（第一次是信息的单向传播，第二次是信息的双向传播，第三次是信息的精准传播）一样，数据技术也将经历代际更新，我们将其暂定为三代，具体如下。

第一代，人类指挥计算机进行“思考”。目前，数据技术就处于第一代，通过人类的各种算法和模型，产生人类对世界新的认知。关键要素是数据、算法和算力，公式为：未来智慧=数据×算法×算力。数字化企业可以采用高效的数据采集、传输和处理设备，建立数据中心，对数据进行深度分析，为生产、经营、管理和决策提供全方位支持。而不断积累数据的过程也是不断积累算法和革新算力的过程，企业的核心竞争力将不断提高。数据、算法和算力这种核心竞争优势在短时间内无法被他人获取，即使验获取后也很难被复制，因此是一种可持续的、独特的竞争优势。

第二代，计算机指挥计算机创造智慧。人类创造算法存在一定的效率问题，因为人类需要吃饭和休息，而被数据技术武装的计算机则无须休息，可利用数据技术实现数据的自动和智能采集，其算法将不间歇地迭代和优化。目前，已经出现了第二代产品的雏形，如下棋机器人、智能机器人、无人驾驶车辆等。

第三代，用数据技术武装的机器人与人类一起思考。目前，对于该阶段的数字技术仍处于理论阶段，但可以肯定，无论在情感方面，还是在创新方面，未来计算机和人类必将深度融合，新的“超人类”机器人将会出现。