第1篇
定义阶段

第1章
概述

1.1 引言

如今，相比于有形资产（如土地、机器设备、库存和现金）而言，无形资产（不具有物质性质的资产，包括数据、品牌和知识产权等）的重要性迅速上升。2018年，标普500指数中的无形资产价值达到21万亿美元，占据了所有企业价值的84%。相比于1975年的17%，这是一个巨大的增长（Ali，2020）。总体来说，随着5G、人工智能、机器人、物联网（IoT）、量子计算机、数据分析、区块链等技术的普及，越来越多的企业正在研究和开发并最大化保护无形资产，特别是数据资产价值，因为所有数字技术都是以数据为基础的。

在此背景下，数据作为一种重要的无形资产，被认为是关键的商业资源，因为它可以使组织的生产力最大化。在市值排名前五的公司中，有四家是数据公司（Investopedia，2022）。加拿大丰业银行（Scotiabank）的首席执行官Brain Porter在2019年表示，“我们从事的是数据和技术业务。我们的产品恰好是银行业务，但主要是通过数据和技术来提供”（Berman，2016）。AIG和Hamilton Insurance Group宣布成立合资公司Attune，这是一个利用数据和人工智能（AI）来简化业务流程、缩短获得保险的时间并减少成本的技术平台。油田服务公司Schlumburger利用模拟器和传感器中捕获的钻井遥测数据来提高油井钻探性能。数据已经成为提高企业业务绩效的关键驱动力，更是改善企业业务绩效的关键因素，高质量的数据可以增加企业收入、降低成本和降低风险。

数据经济生态系统，即利用数据促进业务绩效的生态系统，越来越受到全球认可。Netflix、Facebook、Google和Uber等公司利用数据获得了独特的竞争优势。谷歌研究总监彼得·诺维格（Peter Norvig）曾表示，“我们没有比其他公司更好的算法，我们只是拥有更多的数据”（Cleland，2011）。到2021年，谷歌市值已经超过了墨西哥或沙特阿拉伯的国内生产总值。以数据为驱动力的公司表现出更好的业务绩效，麻省理工学院的一份报告称，数据利用率高且数字化成熟的企业比同行企业利润高出26%（MIT，2013）。麦肯锡全球研究所的研究发现，以数据为驱动力的组织获取客户的可能性是普通组织的23倍，保留客户的可能性是普通组织的6倍，并且盈利能力是其他公司的19倍（Bokman等，2014）。Forrester的研究发现，利用数据进行决策的公司实现两位数增长的可能性是其他公司的3倍（Eveslon，2020）。在大规模应用大数据后，美国保险委员会协会（NAIC）表示保险服务的获取率提高了30%，成本节约了40%～70%，麦肯锡公司的一项研究表明，在石油和天然气公司中有效实施数据分析，可以在几个月内产生相当于投资额30～50倍的回报（McKinsey，2017）。

然而，大多数公司都面临将数据转化为业务绩效增长的挑战，这主要是由于缺乏高质量的数据。根据精品数据管理公司Experian Data Quality的说法，不准确的数据影响了88%的组织，影响收入高达12%（Levy，2015）。麦肯锡公司指出，平均每个用户每天要花费2小时来查找正确的数据（Probstein，2019）。《哈佛商业评论》发表的一份报告称，在企业中只有3%的数据符合质量标准（Nagle等，2017）；而IBM和卡内基梅隆大学联合进行的一项研究发现，公司中有超过90%的数据处于未被使用的状态。