致谢

本书是基于我在数据、数据分析和人工智能的咨询、研究和教学领域二十多年的经验所写的。撰写本书的过程比我预想的更加具有挑战性，但也给我带来了更多的收获。这本书是团队合作的结果，许多人对这本书的撰写产生了积极的影响。撰写这本书是一次独特的学习与协作体验，同时也是我迄今为止最佳的“投资”之一。在整个撰写过程中，我有幸与顶尖的数据和数据分析研究者以及行业专家进行讨论，他们给了我很多帮助。

首先，我要感谢“数据仓库之父”比尔·恩门（Bill Inmon）为本书撰写推荐序。作为行业资深人士和思想领袖，比尔在全球市场上有着广泛的影响力，并深知高质量数据对企业蓬勃发展的重要性。我从大学时代就开始关注比尔及其工作，并一直深受启发。比尔能够为此书撰写推荐序，让我感到非常荣幸。

其次，我要衷心感谢Wiley团队的所有成员，包括Sheck Cho、Samantha Wu和Susan Cerra，她们在项目期间给予我帮助和支持。我还要特别感谢Michael Taylor、Tobias Zwingmann、Christophe Bourguignat、Sreenivas Gadhar和Tony Almeida，他们抽出时间仔细审阅本书并给予宝贵的反馈。同时，我还要非常感激我的咨询客户和IE商学院（西班牙马德里）的学生，因为他们为我提供了理解数据、数据分析和人工智能之间微妙差别的机会。最后，我要特别感谢我公司DBP-Institute（DBP代表业务绩效数据）的顾问Gary Cokins、Suresh Chakravarthi和Sana Gabula，他们在我的写作过程中提供了正确的指导和支持。

最后，这本书的写作历经两年之久，其间我不得不从家庭活动中抽出很多时间。在此，我非常感激我的妻子Shruthi Belle以及我的两个可爱的孩子Pranathi和Prathik，他们理解这本书对我以及整个数据、人工智能和数据分析社区的意义，并给予我巨大的支持、激励和鼓舞。没有他们的理解、支持和耐心，我不可能完成这本书的写作。

Prashanth Southekal