人工智能技术在金融领域中的应用、评估与创新研究
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第五节 本章小结

本章介绍了人工智能技术的基础知识,包括人工智能技术的定义、发展历程、主要技术和应用领域等。本章的主要内容如下:

(1)梳理了人工智能技术的定义。人工智能是由计算机系统或机器执行的通常需要人类智慧的任务或过程。人工智能技术是指实现人工智能目标所使用的各种技术方法和手段。人工智能技术具有技术性、模拟性、功能性和可变性等特征。人工智能技术可以分为弱人工智能和强人工智能两种类型。

(2)总结了人工智能技术的发展历程。人工智能技术的发展历程可以分为四个阶段:萌芽期、兴起期、低谷期和复兴期。目前,人工智能技术主要处于复兴期,但仍然面临着一些新出现的困难和挑战。

(3)阐述了人工智能技术的主要技术。人工智能技术包括多种技术,如机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等。每种类型都有其基本概念、方法和应用。机器学习是指使计算机系统或机器从数据中自动学习和改进的技术。知识图谱是指用于表示和存储知识的数据结构。自然语言处理是指使计算机系统或机器能够理解和生成自然语言的技术。计算机视觉是指使计算机系统或机器能够理解和生成图像或视频的技术。

(4)概括了人工智能技术的应用领域。人工智能技术在各个领域和任务中都有广泛的应用,如教育、医疗、交通、娱乐等,每个领域都有其典型的应用案例。教育领域中人工智能技术主要应用在智能教学、智能学习和智能管理等方面,医疗领域中人工智能技术主要应用在智能诊断、智能治疗和智能康复等方面,交通领域中人工智能技术主要应用在智能驾驶、智能调度和智能监测等方面,娱乐领域中人工智能技术主要应用在智能创作、智能推荐和智能互动等方面。

本章为后续章节的内容奠定了基础,让读者对人工智能技术有一个整体的认识。