更新时间：2024-07-10 18:07:46
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版权信息
作者简介
前言
第一章 人工智能技术概述
第一节 人工智能技术的定义
第二节 人工智能技术的发展历程
第三节 人工智能技术的主要技术
第四节 人工智能技术的应用领域
第五节 本章小结
第二章 金融行业的发展与变革
第一节 金融行业的特征
第二节 金融行业的功能
第三节 金融行业的发展趋势
第四节 金融行业的机遇与挑战
第三章 人工智能技术在金融领域中的应用
第一节 相关理论
第二节 人工智能技术在金融领域中的应用场景
第三节 人工智能技术对金融发展水平影响的实证分析
第四节 人工智能技术在金融领域中的应用评估方法和指标
第五节 人工智能技术在金融领域中的应用模式和架构
第六节 人工智能技术与金融业务的融合方式和优化路径
第七节 人工智能技术在金融领域中的应用效果提升策略
第八节 本章小结
第四章 人工智能在金融领域中面临的挑战及解决方案
第一节 数据质量和隐私保护问题
第二节 可解释性和透明度问题
第三节 法律和伦理问题
第四节 技术和人才问题
第五章 人工智能技术在金融领域中的未来发展方向
第一节 智能合约和区块链技术与人工智能技术的结合
第二节 自主学习和增强学习技术与人工智能技术的结合
第三节 联邦学习和隐私计算技术与人工智能技术的结合
第四节 人工智能技术在金融领域中的发展需要解决的问题和发展方向
第六章 人工智能+金融行业的商业模式与价值创造
第一节 人工智能+金融行业的技术提供方的发展现状
第二节 人工智能+金融行业的技术提供方的特征分析
第三节 人工智能+金融行业的技术提供方的价值分析
第四节 人工智能+金融行业的技术提供方所面临的挑战
第五节 基于Lemonade公司的案例分析
第六节 本章小结
第七章 人工智能+金融行业的社会责任与伦理规范
第一节 人工智能+金融行业对社会发展和公共利益的贡献
第二节 人工智能+金融行业对社会问题和公共风险的应对
第三节 人工智能+金融行业的社会责任和伦理规范的主要内容
第四节 人工智能+金融行业的社会责任和伦理规范的履行机制
第五节 人工智能+金融行业的社会责任和伦理规范应对技术发展挑战的策略
第八章 用户对人工智能+金融服务的认知、态度和行为意向的研究
第一节 理论基础和研究假设
第二节 研究方法
第三节 研究结果
第四节 研究结论和建议
参考文献
附录 金融用户对人工智能+金融服务的认知、态度和行为意向调查
