1.2.2 AI来了，低人工成本不再是优势了

工业4.0和智能制造的核心就是机器智能，通过大数据分析来帮助工人甚至取代工人实现制造业的全面智能化。

美国特斯拉公司已经尝试全部使用机器人来装配汽车。从前产业工人的数量被看成制造业竞争力的重要标志，全球最大的OEM制造商富士康在中国雇用了130万名廉价工人，使得全球的电子产品制造商都无法在成本上和它竞争。富士康也一直在研制取代生产线工人的工业机器人，预计未来将装备上百万台机器人，逐渐取代装配工人。

美国第二次世界大战后的汽车行业有上百万名装配工人，但是现在只剩下当年的一个零头。而新的汽车公司如特斯拉，从一开始就尽可能地使用机器人取代装配工人。特斯拉的员工数量增长非常快，不过增加的都是IT人员。特斯拉把自己看成一个IT公司，汽车成为承载IT的平台，是一个巨大的智能终端，通过这个智能终端，特斯拉把各种技术服务提供给大家。

2006年，我有机会访问美国的一家汽车零部件公司，总裁告诉我，未来的汽车就是一个大号的手机。现在特斯拉正在践行这个想法，国内一些造车新势力也是这个思路。几家特别成功的造车新势力创始人都不是汽车行业出身的，在传统的汽车人口中，他们根本不懂汽车。但是，在智能网联时代，这些新势力喊出“软件定义汽车”。

特斯拉取消了已经存在一个世纪的汽车代理商制度，将制造商与消费者的供应链拉通。除了生产，商品的设计和研发、仓储和物流、批发和零售，在过去是不可或缺的环节，到了大数据时代，除了设计和研发，剩下的环节要么高度智能化，要么干脆被砍掉，很多所谓的高端工作也将面临被机器智能所取代。从设计开始，直到将汽车送到顾客手上，加上售后服务，这中间各个环节尽可能地采用计算机而不是人。特斯拉悄无声息地重新定义了汽车，它对汽车的理解已经和当年的福特或者奔驰完全不同了。汽车这个老行业，在引入大数据和机器智能之后就脱胎换骨变成了一个新的行业。

智能时代，供应链的三个流都将发生根本变化，整个制造业都将被重新洗牌。仅仅依靠人工成本低的竞争优势将不再能支撑企业发展，因为，在未来，从订单到交付，供应链全链路都将实现智能化。