参考文献

[1] Mohinder S.Grewal Angus P.Andrews.卡尔曼滤波理论与实践（MATLAB版）（第四版）[M].刘郁林，陈绍荣，徐舜，译.北京：电子工业出版社，2017.

[2] Charles K.Chui Guanrong Chen.卡尔曼滤波及其实时应用（第5版）[M].戴洪德，李娟，戴邵武，周绍磊，译.北京：清华大学出版社，2017.

[3] Dan Simon.最优状态估计——卡尔曼，H_∞及非线性滤波[M].张勇刚，李宁，奔粤阳，译.北京：国防工业出版社，2013.

[4] 黄小平，王岩，缪鹏程.粒子滤波原理及应用——MATLAB仿真[M].北京：电子工业出版社，2017.

[5] 黄小平，王岩，缪鹏程.目标定位跟踪原理及应用——MATLAB仿真[M].北京：电子工业出版社，2018.

[6] 秦永元，张洪钺，汪叔华.卡尔曼滤波与组合导航原理（第3版）[M].西安：西北工业大学出版社，2015.

[7] Gordon N,Salmond D.Novel Approach to Non-lineal and Non-Guassian Bayesian State Estimations[J].Proc of Institute Electric Engineering,1993,140(2):107-113.

[8] Liu J S,Chen R.Sequential Monte-Carlo Methods for Dynamic Systems[J].Journal of the American Statistical Association,1998,93(443):1032-1044.

[9] 陈金广，马丽丽.非高斯系统下卡尔曼滤波算法误差性能分析[J].电光与控制，2010，17（09）：30-33.

[10]吉训生，姜晓卫，夏圣奎.基于LSTM-Kalman模型的蛋鸡产蛋率预测方法[J].浙江农业学报，2021，33（9）：1730-1740.

[11] 金亚兵，杨傲.基于Kalman滤波模型的边坡灾害自动化监测预警平台[J].工程勘察，2021，49（08）：55-60.

[12]何锋，王文亮，蒋雪生，张小秋.双扩展卡尔曼滤波法估计锂电池组SOC与SOH[J].农业装备与车辆工程，2021，59（07）：37-40+61

[13]郑彦虎，唐云，张澎，闵宇航.多尺度卡尔曼滤波语音增强算法研究[J].信息技术，2021，（07）：20-25+30.

[14]陈洋，黄孝慈，吴训成.基于改进卡尔曼滤波的车道线与车辆跟踪系统算法研究[J].计算机与数字工程，2021，49（07）：1363-1366+1395.

[15]周晓，李晴.卡尔曼滤波在预测管廊甲烷体积分数中的应用[J].浙江工业大学学报，2021，49（04）：392-396.

[16]张杰，李婧华，胡超.基于容积卡尔曼滤波的卫星导航定位解算方法[J].中国科学院大学学报，2021，38（04）：532-537.

[17]周平，杨启良，李加念，杨具瑞，韩焕豪.基于卡尔曼滤波的降雨起止时间手机远程监测装置研制[J].农业工程学报，2021，37（02）：196-208.

[18]王守华，陆明炽，孙希延，纪元法，胡丁梅.基于无迹卡尔曼滤波的iBeacon/INS数据融合定位算法[J].电子与信息学报，2019，41（09）：2209-2216.

[19]靳标，李建行，朱德宽，郭交，苏宝峰.基于自适应有限冲激响应-卡尔曼滤波算法的GPS/INS导航[J].农业工程学报，2019，35（03）：75-81.