1.1.3　对工业大数据的期望

工业大数据是数字化转型的重要支撑技术之一，工业企业对其寄予厚望，可以简要归纳为4A。

全维信息服务（Available）：通过大数据平台将物理机理、业务逻辑、人文规则等要素有机组合，支撑以决策为中心的业务应用。

经济可用（Affordable）：通过云服务模式降低对IT专业人员的依赖，并通过对物理对象的刻画释放行业专家的能量，降低数据再利用的成本。

大规模的知识沉淀（Assetization）：将隐性的知识显性化、将模糊的理解明确化、将静止的逻辑生命化（自演化），实现知识的自动化、模型的自演化，降低知识的使用门槛，并不断对其进行丰富和拓展。

大规模应用（Applicable）：在包括传感、传输链路、存储、利用等环节的整个数据技术路线中，传输链路是限制大数据的因素之一。通过将特征提取和模型计算等工作推送到端来降低日常数据负荷，是一种常用的技术方式。