深度学习全书:公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
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2-2 线性代数

张量(Tensor)是描述向量空间(Vector Space)中物体的特征,包括零维的纯量、一维的向量(Vector)、二维的矩阵(Matrix)或更多维度的张量,线性代数则是说明张量如何进行各种运算,它被广泛应用于各种数值分析的领域。以下就以实例说明张量的概念与运算。