2.2.5 数据挖掘和分析的方法

随着科学技术的快速发展，审计新技术得到广泛运用，出现了数据计量分析法、大数据审计法和联网实时审计法等。

（1）数据计量分析法。在现代审计过程中，无论是在审计前期准备阶段，还是在事中和事后审计阶段，审计人员应采集积累这些不同时期的各种审计数据，运用比较分析方法，与前期历史数据、同行业单位、竞争对手等开展比较分析，以掌握被审计单位的“前因后果”，了解被审计单位与其他企业的差距。审计人员也可以运用因素分析法、趋势分析法等数据计量分析法，在分析多种因素影响的变动时，观察某一因素变动的影响而将其他因素固定下来，如此逐项分析、逐项替代，以分析各因素对被审计单位产生的影响，使审计工作更具科学性和准确性。

（2）大数据审计法。在审计工作中，审计人员面对的审计对象比较复杂，被审计单位的产品、业务流程和信息内容也千差万别。因此，审计人员应创新审计组织方式和技术方法等，凭着接触单位多、审计领域广的特点，及时整合各类信息资源，构建审计大数据分析平台，深入开展数据关联分析，不断拓展审计的广度和深度。借助大数据审计平台，审计人员应多角度、多层次收集与被审计单位相关的数据和资料，拓宽审计思路，关注各类财务、业务电子数据及资料间的关联关系，充分运用云计算进行数据筛查和分析，找出被审计单位的疑点或问题，严实求证，以大数据得出客观、公正的审计结论。

（3）联网实时审计法。对被审计单位进行审计，审计人员可采用联网实时的审计方法，主要通过建立联网审计数据中心，与被审计单位数据中心通过专门通道实现实时联网，审计人员通过与被审计单位数据中心相连，由被审计单位开放权限，最终实现与被审计单位数据和信息的实时联网。这样审计人员就可以根据需要，定期对新增数据运用审计方法体系或模型开展全部扫描和系统体检，及时发现倾向性问题。联网实时审计法是指审计人员通过网络对被审计单位进行实时审计，有助于审计人员提高对被审计单位生产经营的了解和掌握的全面性和时效性，有助于审计人员及时发现被审计单位生产经营中存在的问题、疑点和异常，以便在实地现场审计中加以核实。