知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案
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3.4.1 企业全域知识体系

企业认知智能的目标是提升企业各领域的人、设备、业务模块的洞察与分析、存储与计算、推理与决策的效率,企业管理者需要通过建设企业全域知识体系,形成对企业业务的全局把控。在企业全域知识体系中,需要将用户、商品、设备、企业业务等实体状态、业务事理知识、业务需求聚合,形成“企业知识一张图”,如图3-20所示。

图3-20

图3-21从实体数量、知识深度的角度,展示了企业不同业务知识体系的差异。在企业营销与服务领域中,知识图谱的实体通常以用户、商品为主,实体数量大但知识深度较浅。该领域的知识体系可以从企业用户、商品的数据仓库中,通过模式映射等方式转化生成。企业产业链管理领域和用户营销与服务领域类似,也是实体数量大但知识深度较浅的领域。

图3-21

而在企业生产与运维、企业产品研发领域中,实体常以商品、设备、器件、原材料为主,数量相对较少,但其领域知识的专业度高、业务性强,知识体系建设难度很大,建设周期最长。比如,工业制造的工艺参数优化、药物研发的药物关联分析等专业知识体系,实体数量相对于用户数量是非常少的,但其业务流程复杂、知识专业度高、容错率低,通常需要由业务专家主导,通过人工的方式进行梳理和建设。