2.1.3　认知智能的产业价值

在概念上，知识图谱能够帮助认知智能建立行业“Know How”，而认知智能应用拥有对知识推理、分析及决策的能力，自动或者辅助人类提升业务场景中的决策效果。那么认知智能产业落地的核心场景是什么呢？答案是企业认知智能。以企业场景为例，企业认知的高度决定了企业创造价值的高度。企业认知不仅包括企业自身对用户、产品、企业经营管理的认知，也包括外界对企业的认知。

图2-5展示了企业认知智能应用体系，可见，认知智能可以与企业研发、生产、供应、销售、服务等全业务流程进行融合并发挥作用。以研发场景为例，企业通过认知智能技术，可以精确地从用户的行为数据中构建用户画像，通过知识解读认知用户的个性化需求和痛点；在研发设计阶段，基于对用户的认知，开发者可以构建更精准的仿真模型，对产品设计的参数、组件策略进行精准搜索，因此，企业可以设计更适配用户口味的产品，用户也乐于为自身的个性化定制买单，从个性化研发中获得额外的利润。

图2-5

另外，这种从用户需求出发进行生产、制造的模式，也被称为C2M（Customer-to-Manufacturer，用户直连工厂）模式。在C2M模式下，用户可以直接通过平台向工厂下单，工厂接受用户的个性化订单，再根据对用户需求的认知与理解，进行产品设计、采购、生产及派发，这需要具备用户画像、产销协同、柔性供应链等相关能力。C2M模式所需的这些能力，通常在数据量大、业务关联复杂、知识领域性强的环境中建设，对传统的大数据分析与挖掘技术带来了巨大的挑战。得益于知识图谱聚合数据与知识的能力，以及认知智能技术的推理与分析能力，从业者可以更有效地应对C2M模式所带来的技术挑战。

对企业而言，认知智能可带来的价值集中在降本、增效、扩营收方面。降本指降低企业生产经营的成本，比如降低设备检修、调度的成本；增效指提高企业生产经营的效率，比如提高任务下发、流程审核、审批等办公场景中的效率；扩营收指提升企业收入与利润，比如在用户营销与服务场景中，运用认知智能提升用户的需求理解能力，既可以通过满足用户个性化的产品需求来扩大营收等，又可以通过产销协同、柔性供应链等来实现成本优化并提高利润。