技术经济演进论的定性证明
技术经济演进论可以解释人类发展的进程,从“劳动力解放”“人类财富积累逻辑”“信息流”“能量流”“生产要素”视角进行分析,能够证实技术经济演进论的正确性。这些维度与技术经济演进论是高度拟合的。基于技术经济演进论的不同视角分析见表2-1。
表2-1 基于技术经济演进论的不同视角分析
(续表)
劳动力解放
解放生产力的最终目的是解放劳动力,在采集经济、渔猎经济、农业经济时代,人们主要靠的是体力劳动,人们被束缚在对食物的探寻和对土地的耕作上,一切为了生存和繁衍。这是因为劳动力本身就是最大的生产要素,为了控制劳动力生产要素,集权就产生了,奴隶与奴隶主的依附与被依附关系也就比产生了。但是随着工业经济的发展,人们可以依靠机械来替代人的简单劳动,机器的作用被放大,人类四肢得到了部分解放。到了数字经济时代,随着工业互联网、电子商务的发展,大部分人从繁重的劳动中逐步解脱出来,计算机替代了人的部分脑力劳动。而在智能经济时代,劳动力可以被完全替代,这时社会生产力高度发达,社会福利水平极高,人们不用担心就业问题,工作是出于对创新、对艺术的追求爱好,以及对人工智能的安全管理控制,此时大部分工作可以交给人工智能处理,人们的劳动时间与休息时间的组合模式也从“5+2”逐步变成“4+3”“3+4”等,劳动的形态、地点和时间也更加自由。
人类财富增长逻辑
采集经济、渔猎经济、农业经济、工业经济的发展过程其实都是在积累物理世界的物质财富。经济学家麦迪逊在其《世界经济:历史统计》一书中提出,历史上前四大经济体的首位排名转换顺序为:从农业经济初期到19世纪初,物质财富一路引领全球GDP的是中国;之后是工业经济时代,第一次工业革命的发源地是英国,第二次工业革命的发源地是欧洲中部地区,抓住工业革命契机并在数字经济时代独领风骚的是美国。这些例证都说明,只有充分抓住技术经济演进契机的国家,才能掌握财富增长的逻辑,才会在激烈的国际竞争中立于不败之地。
工业经济之前的经济形态都是在创造有形的物理世界财富,但是这种财富有一个很大的特点就是折旧且有生命周期,创造的物理财富也在不断消失。而数字经济不同,通过互联网的传播、数据的无限次拷贝、数据融合应用,数字财富能够迅速在数字世界增值,并促进物理世界增值。进入21世纪后,由于计算机的发明和商用,学者将数字经济称为“知识经济时代”或“信息经济时代”。
进入数字经济时代,人们开始用计算机存储取代纸张记录,通过视频、直播等线上活动取代线下活动,通过程序取代人类的流程活动,通过预设的数据来控制生产线上产品的尺寸和精确度。物品通过安装嵌入计算机芯片实现数字化。当设备实现数字化后,互联网在2000年左右大规模普及,含有芯片的数字化设备通过互联网实现互联互通,这些设备主要为服务器、个人计算机及装有芯片的计算机设备。此时我们称它们是互联网还是物联网都没有错,因为毕竟连接的终端都是物,但是21世纪人们提到的物联网往往是指连接范围更广的传感器网络,即“万物互联”。
物理世界被映射到数字世界,同时也映射了物理世界活动,并反作用于物理世界,让后者的生产效率更高、交易成本更低。除此之外,数字世界还有物理世界没有的事物,这些都是社会财富。根据国际货币基金组织(International Monetary Fund,IMF)统计,2018年全球GDP总量超过85万亿美元,2019年这一数字约为87.7万亿美元,而到了2030年,这一数字预计超过121万亿美元,数字经济的发展与数字化、互联网、物联网及数字孪生的渗透率有关,而其本身就是实体经济。根据2021年4月中国信息通信研究院发布的“中国数字经济发展白皮书”,2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,数字经济增速是GDP增速的3倍以上,成为稳定经济增长的关键动力。
1980年,全球GDP总量约为11.2万亿美元。随着物理世界和数字世界双重财富增长,到2030年世界主要经济体将基本完成数字经济进程,全球GDP会以指数级的增长速度超过121万亿美元。未来30年,大力发展数字经济基础设施,并将其融入各行各业的发展,将为下一步智能经济的发展打下基础。提前布局智能经济发展的前沿科技体系及智能经济产业链是未来我国在智能经济时代实现财富大幅增长的关键。
信息流
古往今来,人类采用不同的方式描述、记录、存储信息。在采集经济时代和渔猎经济时代,人类通常用肢体动作和自然物体记录信息;农业经济时代常用文字记录、传播信息;工业经济时代开始使用电磁波记录、传播信息;数字经济时代常用数据描述、记录事物;到了智能经济时代,人类很可能使用算法描述事物。这些例证无不体现着人类描述和记录信息的方式在不断发生着变化。人类获取知识的途径也随之改变。原始社会通常通过“结绳”“岩画”“龟甲”等方式记录传播,在农业社会则通常通过竹简、布匹、碑文方式。自手工作坊出现早期一直到计算机发明之前,人们一直使用纸张来传递和记录信息。1890年左右,电磁录音机出现,后来广播、电报、录音机这些模拟电路设备逐渐发展,而进入数字时代人类开始使用计算机等数字设备获取和传递信息。
能量流
能量是人类赖以生存与繁衍的根本所在,地球的绝大部分能量来自太阳能,还有部分来自地球形成初期的固有能源。在采集经济、渔猎经济、农业经济时代,人类主要依靠的就是太阳能;采集经济时代,人类依靠植物的光合作用获得种子;渔猎经济时代,人类依靠生物链上的高等级动物来获得食物;农业经济时代后期,人类通过火烤方式锤炼农业工具,并开始使用地表的煤炭资源冶炼金属,制造农业工具和冷兵器,煤炭资源作为取暖材料,煤油作为照明能源,铜矿石、铁矿石、煤炭等资源也逐步扩大使用。此时进入了工业经济时代,矿产资源、石油等资源成为生产资源,工业产品包括采掘工具又进一步提升了采集经济的生产力水平,两者之间互相作用,推动发展。
随着工业的发展,工业产品除了满足当地需要外,还能销售到其他遥远的地区。商业的发展需要通信,传统的书信已经无法及时响应市场需求。人们早在农业经济时代就掌握了依靠磁力辨别方向的能力,“磁”的潜力被不断挖掘出来。从早期的有线电报、无线电报到有线电话、无线电话,更多的通信需要更多的交换节点来记录数据。同时,当设备实现数字化,人们可以直接从设备中提取数据,进行人与物、物与物之间的交互,大量的数据需要算力支撑来进行整合,因此算力成为巨大的生产力。
2020年全球数据量已经达到20ZB,2025年这一数据将达到163ZB(常见的笔记本电脑硬盘容量为512GB,1ZB相当于10亿台笔记本电脑的硬盘容量大小)。数字经济时代,产业的数字化推动了经济的转型升级,而数字的产业化则催生了智能经济,数据作为机器学习的材料得以利用。而人工智能的材料就是数据,主要是结构化数据,但是大部分数据又为非结构化数据,庆幸的是人工智能通过结构化知识的学习,可以解构非结构化数据,使之成为结构化数据,这是智能经济对数字经济的“反哺”。
生产要素
在采集经济时代和渔猎经济时代,人们主要是向大自然索取,土地和土地上的植被和野生动物是人们赖以生存的基础,土地也就成为根本的生产要素,旧石器、新石器、钻木取火、打猎技术、捕鱼技术、搭建原始房屋的方法等也是最早的技术,技术其实是人类劳动经验的总结。随着代际的传递,物质会消耗,但是技术是无形的,只要有信息的传递,技术就不会消失。技术作为生产要素在渔猎经济时代已经出现,一直到智能经济时代都将会不断推动着社会的进步。
在农业经济时代,土地、劳动力、畜力和技术是主要的生产要素,人们一开始依靠人作为主要劳动力来完成生产。随着农具的发展,畜力开始作为主要劳动资源,耕牛、马匹比人类的能量输出更大。在技术方面,农业经济时代甚至还诞生了早期的数学、天文、历法、冶炼技术,例如尼罗河每年泛滥之后,农田需要被重新丈量边界,古埃及人通过丈量土地掌握了简单的几何学知识。
在工业经济时代,土地、劳动力、资源、能源、技术、资本、企业家才能是主要的生产要素。有土地才能有厂房,劳动力也是工业经济早期的重要的生产要素之一,我国在1980年到2000年通过人口红利实现了经济的大发展。工业没有资本助力是不可能持续发展的,当前我国大部分工业企业的资产负债率在50%~65%,需要说明的是,过低的比例不利于企业发展,过高的比例会导致企业资不抵债、风险过大。资源包括矿产和能源,是企业生产的输入物,也是采集经济的输出物。有些国家依靠自身丰富的资源就可以非常富裕,但是在机械化时代工业技术不够发达,能源利用效率很低,也伴随着较大的消耗和环境污染,只有在电气化、模拟电路时代,人们对机械的管理更加精细化、能效比快速提升,污染问题慢慢缓解。技术当然也是工业经济时代重要的生产要素,从机械化、电气化到模拟电路,工业经济时代的大发展无一不是依靠技术的进步。在工业经济时代,还有一个很重要的生产要素就是企业家才能,在同样的员工、同样的生产线和同样的环境条件下,有的企业能发展得很好,有的企业发展缓慢甚至倒闭,其中一个重要的原因就是企业家才能。企业家是资本的来源、企业战略决策的来源,企业家的知识结构、管理经验和思维方式决定了企业的发展方向和发展前景。
随着欧美国家传统工业经济三大阶段的完成,以及计算机、数字化技术、互联网、物联网技术、数字孪生技术等数字经济时代的新技术发展,发达国家提出了再工业化,数字经济已经开始渗透到社会生活、工业制造业等各个领域,数据成为人们生产生活不可或缺的要素,于是人们提出了工业互联网、工业大数据、工业机器人等发展方向,这些都需要依赖数据和算力作为基础。
当前美国、德国、日本正在着力发展以工业互联网为代表的“工业4.0”,其实“工业4.0”说到底是工业经济在数字经济阶段的再次进化。
未来,中国企业的竞争力将来自人工智能技术的应用,但是由于智能经济以数字经济为发展前提,所以要在数字化程度较高的行业、企业里率先推动人工智能的技术应用。因为人工智能虽然初期开发成本较高,但是长远来看具有一定优势。以工业机器人为例,平摊到每年的成本已经与人工成本相当,而且工业机器人的成本在逐年下降,而人工成本在逐年上升,更重要的是工业机器人能够降低人工成本、管理成本,在安全方面也更有保障。