6.2　数据文化从建立数据思维开始

提到数据思维，很多人感觉这是概念上的、虚的、不能落地的。但恰恰相反，数据思维一点也不虚，而是实实在在的。

在企业中，决策人员缺乏数据思维，就很难从战略的高度进行数字化部署；管理人员缺乏数据思维，就很难建立起“用数据思考，用数据说话，用数据管理”的数据文化；业务人员缺乏数据思维，就很难将错综复杂的业务问题转换为技术人员擅长的数据应用问题；技术人员缺乏数据思维，就无法正确理解业务需求，无法设计出满足业务需要的数据产品。

那么，到底什么是数据思维？数据思维有什么特点？如何建立数据思维？下面就来一一介绍。

6.2.1　什么是数据思维

我们判断和分析事物的变化并形成定性的结论，一般有两种方法：

第一，通过对事物所涉及的一系列数据进行收集、汇总、对比、分析而形成结论；

第二，通过感官、经验、主观和感性判断而形成结论。

前者可以称为“数据思维”，后者可以称为“经验思维”或“传统思维”。

《企业数据化管理变革》一书对“数据思维”的定义是：“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是尊重事实、追求真理的思维模式。”

简单来说，数据思维就是用数据思考，用数据说话，用数据决策。

用数据思考就是要实事求是，坚持以数据为基础进行理性思考，避免情绪化、主观化，避免负面思维、以偏概全、单一视角、情急生乱。

用数据说话就是要杜绝“大概”“也许”“可能”“差不多”之类的词，而是要以数据为依据，进行合乎逻辑的推论。

用数据决策就是要以事实为基础，以数据为依据，通过数据的关联分析、预测分析和事实推理得出结论，避免凭直觉做决策，做出情绪化的决策。

6.2.2　数据思维的3个特点

数字化时代，我们能够接触到的信息太多、太杂，我们听到的、看到的往往并不是事物的真相。因此，我们需要数据思维。数据思维可以总结成12个字：善于简化，注重量化，追求真理。

1. 抓重点，善于简化

我们的身边充斥着各种正面的、负面的、片面的、真实的、虚假的信息，一不小心，我们就会被纷繁复杂的信息所干扰。面对纷繁的信息，我们在思考问题时要善于简化，抓住重点，抽丝剥茧。

具体来说，就是聚焦核心问题，从结果或最终目标出发，收集信息，评估情况，寻找多种视角，找到高效解决方案。这是一种化繁为简的思维方式。简化是要直指问题的核心和根本，就是要追问最终目标是什么，从最终目标出发，找到解决问题的创新方法，而不要被一些枝节问题所困扰。

2. 求精确，注重量化

数据思维一般更注重量化，善于用定量的方式进行思考和决策。量化的思考能够帮助我们做计划，从而将工作和生活安排得井井有条。例如，前一天晚上把第二天要做的事罗列出来，然后以时间为单位，计划每件事花多长时间。

数据思维是求精确、注重量化的，强调具体和准确，强调能力聚焦、问题聚焦，在一个个具体的点上解决问题。“大数据，小应用”说的就是这个道理。只有将大数据聚焦到具体的问题、具体的应用场景上，才能发挥出其真正的价值。

3. 知不知，追求真理

老子在《道德经》中说：“知不知，尚矣；不知知，病也。”这句话的意思是：知道自己还有所不知，这是很高明的；不知道却自以为知道，这就是很糟糕的。在笔者看来，“知不知”不仅是一种谦虚、低调的人生观，也是一种尊重事实、实事求是、追求真理的思维模式。因为不知，所以才需要不断地去学习、去探索、去追求真理。

拥有数据思维的人都知道：数据不是万能的，世界万物的关系复杂，而简化可能带来误差；数据都是历史数据，万物却是动态变化的，现有的知识也有真伪之分，拥有数据思维的人能够去伪存真，做数据真正的主人，而非数据的奴隶。追求真理永无止境！

我们生活在一个信息大爆炸的时代，数据的作用被无限放大，这带来一个问题：即便数据是客观的、真实的，用于分析和处理数据的方法也可能是华而不实、模糊不清或过于简单的。对于同一现象、同样的数据，采用的分析方法不同，经常会得到不同的结论。这就要求我们不仅要用量化的思维思考问题，更要探究数据的真实性、客观性，不断探寻隐藏在数据背后的真相。

6.2.3　如何建立数据思维

数字时代，企业面临的外部环境更加复杂，内部管理上的挑战也更大。企业需要转变思维方式，用数据思维进行决策和采取行动，以保持在商业竞争中的主动、优势地位。建立数据思维，可以分4步走。

1. 自上而下地推动

要建立数据思维，不仅要改变人的行为习惯，还要改变人的思维方式。改变一个人的行为习惯比较容易，而改变一个人的思维方式则非常艰难。企业数据文化的培养，数据思维的建立，需要自上而下地推动。

高层领导首先需要建立数据思维。在研讨目标、商议工作、布置任务的时候，都要用数据说话，用数据决策，用数据指导行动。在开会的时候，要通过数据看问题，通过数据听汇报，通过数据定目标。

领导的思维方式和行事风格会影响到其管理的团队，团队成员会向领导的特点靠拢，以获得领导的赏识（管理学中将这种行为称为“向上取悦”）。同时，团队成员之间会相互影响，久而久之，数据思维就会慢慢成为人的行为习惯，进而形成企业数据文化。

2. 营造数据驱动的文化氛围

“数据驱动”是近年来IT、互联网领域使用频率很高的一个词。它是指通过数据采集和数据处理，将数据组织成信息流，并在做业务和管理决策或者进行产品、运营方案优化时，根据不同需求对信息流进行提炼与总结，从而帮助管理者做出科学决策，指导业务人员具体执行。

数据讲求的是量化、科学、实事求是，企业在管理中必须重事实，讲数据。数据驱动可以从以下3个方面入手。

（1）持续产生数据是数据驱动的前提

“巧妇难为无米之炊”，数据驱动的前提是“有高质量数据”。第一，数据不是凭空而来的，而是从业务活动、业务流程中采集而来；第二，要保证采集来的数据能满足业务所需，就需要对其实施治理。

（2）“让数据用起来”是数据驱动的核心

“数据驱动”的核心是“让数据用起来”。第一，初步的数据采集和分析能够获得有意义的“数据表象”；第二，深度的数据挖掘和分析能够找到产生这些表象的根本原因；第三，用这些分析结论指导行动；第四，在行动中验证并修正数据分析的结论。这四个步骤周而复始，循环往复，形成了真正意义的“数据驱动”。

（3）数据思维内化于心是“数据驱动”的基础

有了数据思维才会主动地使用数据，而只有使用了数据才能真正体会到数据的价值。“数据思维”与“数据驱动”两者互为基础，互为补充。数据思维内化于心，通过持续不断地进行数据探索和使用，形成一种创建、读取、理解、传递数据的能力，将数据转化为知识，从而驱动业务决策。

3. 建立循序渐进的培训机制

要改变一个人的行为习惯和思维方式，培训很重要。关于数据治理培训，建议如下。

（1）数据战略培训

通过培训，宣贯数据战略的使命、愿景、目标和计划，普及数据战略的必要性、重要性，以及数据战略实施对企业和个人的要求，让员工对企业数据战略有一个深刻的认知，为建立数据思维做好准备。

（2）数据标准培训

数据标准的贯彻执行离不开对利益相关方的培训。通过培训，让员工对企业的数据标准、数据管理流程和制度达成一致，以提升沟通和业务处理的效率。

（3）数据工具培训

有效的数据工具能够帮助员工建立数据思维。通过培训，说明工具的使用方法，帮助员工学会使用数据工具，并从中获得知识和成就感。

（4）培训过程控制

在培训前，应做好培训规划，包括培训计划、培训目标、培训内容、参与人等。如有必要，将培训的动机和计划提前告知参与人。

在培训中，高层领导最好出席并强调相关内容，以传达变革的决心。每个层级必须给下一层级做培训，并由相关部门进行跟踪检查，为每次培训打分。

在培训后，可要求每个参与培训的员工填写反馈问卷，必要时可进行培训效果测试。

4. 从实践中求真知

谁都不是天生就有数据思维的，数据思维也不是来自人对数据的直觉。要想建立数据思维，必须通过大量的实践，从实践中学会使用数据思考的框架。

数据思维的形成是一个熟能生巧的过程，对于新接触的业务和数据，当然会有不了解的细节，这很正常。对企业而言，要鼓励员工不断尝试用数据说话和行事。对员工而言，要勇于使用数据去反映问题、汇报工作、寻求帮助，不断从实践中求真知。