3D计算机视觉:原理、算法及应用
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1.5 各节要点和进一步参考

以下结合各节的主要内容介绍一些可以进一步查阅的参考文献。

1.人类视觉及特性

对大脑通过眼睛接收到的信息量的估计可参见文献[1]。心理学中有关主观亮度的讨论可参见文献[2]。对随时间变化的视觉现象的讨论可参见文献[3]。有关视感觉的讨论可参见文献[4]。视知觉兼有心理因素,可参见文献[5]。更多亮度对比感知的例子可参见文献[6]

2.计算机视觉理论和框架

关于计算机视觉研究目标的讨论可参见文献[7]。计算机视觉研究的长远目标是建成通用的系统,可参见文献[8]。有关视觉计算理论的原始阐述可参见文献[9]。对视觉表达本质的分析可参见文献[10]。将主动视觉和选择性视觉看作主动视觉的两种形式的观点可参见文献[11]。将有目的视觉引入视觉系统的相关内容可参见文献[12]。将高层知识引入视觉系统的相关内容可参见文献[13]

3.3D视觉系统和图像技术

对计算机视觉的分层讨论可参见文献[1]及文献[14]、文献[15]等。对图像技术的分层次介绍可参见文献[16]~文献[18]。对图像技术的完整介绍可参见文献[19]。对26年来图像技术的分层次分类情况总结在每年一次的综述(文献[20]~文献[46])中。对相关名词的简明定义可参见文献[47]~文献[49]

4.本书结构框架和内容概况

本书主要介绍计算机视觉高层内容的原理和技术,在具体实现各种算法时,可借助不同的编程语言,如使用MATLAB的内容可参见文献[50]和文献[51]。对于学习中的可能遇到各类问题,详细的分析和解答可参见文献[52]