1．实证模型与数据

1.1 模型选择

国外学者研究金融发展对经济增长的影响的实证模型已经较为成熟，列文、好利斯托普洛斯和斯翁纳斯等人所用的模型已被广泛采纳。模型形式如下：

其中，因变量G代表产出或收入，FIN代表金融发展程度或金融深化的指标， CS代表其他影响经济产出的控制变量。于是，参数α1就反映了金融发展对经济增长的净作用。

本书在借鉴前人经验的基础上，将模型设置为：

其中，INCt....．代表第t年农村的人均经济产出（取自然对数形式）, FINt代表第t年政府农业贷款总额占农业总产值的比重，GSt代表第t年政府财政中农村人均支出（取自然对数形式）。政府财政支出在农村贫困地区是最重要的资金来源，这里将其作为控制变量，εt是随机扰动项。

在式（1）中，政府财政的农业支出GSt 作为控制变量可以较好地消除农业信贷中行政干预的影响。FINt的系数α1反映了农村贷款的效率，如果这一系数为正，则代表改革以来农村资金分配在一定程度上是有效率的，否则就说明资金分配效率存在较大的问题。

1.2 数据选择

采用农村居民家庭人均纯收入，数据来源是2015—2018年的《重庆统计年鉴》（下同）。重庆农村农民人均纯收入占人均农业产值的比重较低，因此，农民人均纯收入比人均农业产值更能反映农村经济和农民生活水平状况（见表2-1）。

FINt采用政府农业贷款总额占农业总产值的比重。需要特别指出的是，乡镇企业由于在一定历史时期肩负着促进农村经济发展、提高农民生活水平的重任，因此其在农村经济改革历史上有着举足轻重的地位和作用。农业信贷总额包括农业信贷和乡镇企业贷款两项。GSt 采用农村人均财政支出，即市财政支出中的用于农业的支出除以全市乡村人口而得的数据，见表2-1。

表2-1 重庆农村农业生产总值、可支配收入、农业财政支出、农业信贷数据

注：数据来源为1996—2018年的《重庆统计年鉴》，并经过笔者整理。