物理学中的数学方法:从热力学熵到香农熵
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1.1 熵概念的来龙去脉

熵概念最初作为热力学状态函数出现。对应于系统的任一热力学平衡状态,总存在有相应的熵值。熵的重要意义在于,它给出热力学第二定律的定量判据:孤立系统的任何变化不可能导致熵的总值减小(孤立系统的总熵不减)。用最初引入熵概念的德国物理学家克劳修斯的话说,“熵一直在努力走向最大值”。当热在周围分散,达到尽可能均匀和稳定时,熵便达到了它的极大值。

统计物理学发展了熵的概念,用统计的方法探讨了过程的不可逆性,以及熵函数的微观意义。熵的大小取决于系统的特定状态所对应的微观状态数目。系统从包含微观状态数目少的宏观态,向包含微观状态数目多的宏观状态过渡,反映了系统从概率小的状态向概率大的状态演变的规律。

数学中对熵的研究,源于对信息的不确定性给出的数学度量。在1948年,香农(Claude Elwood Shannon)发表了A Mathematical Theory of Communication一文,提出信源的消息所携带的信息量可以用信息的不确定性来量度,在若干公理的前提假定下,论证了它必须满足的定量表达式。香农以通信系统为背景建立数学模型,系统地开创了信息熵概念与信息论基础。在一批数学家的共同推动下,信息熵从一个独立的概念发展成为数学中一个专门的分支——信息论,开启了一个新的信息时代。

从有关的文献可以发现,熵这个概念原本来源于数学和物理学两个不同的学科。数学家和物理学家分别在各自的领域从不同的视角和需求,对熵的概念和性质展开了深入的研究,均取得了重大的成果并产生了深远的影响。

关于“熵”这个词的来历有如下说法。

德国物理学家克劳修斯(Rudolf Julius Emanuel Clausius)在1865年首先提出熵的概念,表达一个重要的物理量。他参照“能量”(die Energie,德语)和“转变”(trope,源自希腊语),首创了一个英文新词Entropy,它在字面上结合了能量和转换两个词的词首,意指这是一个描述能量转换的新概念。

熵在汉语词汇中是新设的科技词,没有其他可供借鉴的近义词。据说1923年一位德国热力学教授普朗克来中国讲学,担任翻译的胡复刚博士遇到Entropy这个英文词,根据它在热力学中的表达式为热温比(热量与温度之商),灵机一动,想出了“商”字加上“火”偏旁的新汉字。

香农系统地研究信息量的定义、性质及应用后,为什么把这个量也命名为熵呢?这里流传着下面一个故事。香农一时想不出用哪个英文单词来表达,刚好遇见知识丰富的大数学家冯·诺伊曼教授,后者建议他用Entropy这个词,理由有二:一是它来自热力学与统计物理,已有不确定性的含义;二是没人真正懂Entropy为何物,容易避免争论。这个说法表明香农提出信息量的定义并没有依托物理学的背景。我们也不会忽略一个明显的事实:玻尔兹曼给出的热力学熵公式就是等概率分布的信息熵,因而把一般概率分布包含的信息量命名为熵可谓“天作之合”。

以上说法说明信息熵与热力学熵的相遇表面上带有一定的偶然性,反映了物理学中熵的发现和研究与数学中信息熵的提出和研究,尽管在时间上有前后之分,但并非前后继承的关系。

多年来,熵作为物质的一种状态量,在微观、宏观乃至宇观的各种层次上都有其独特的表现形式,进入了自然科学的许多分支。熵的概念也作为分析的工具渗透到人文社科领域。这些因素大大增加了理解和应用熵的困难。诚如有的学者指出:“熵是一个非常独特的概念,就不易理解和容易误解这两点来说,在整个物理学领域,熵都是鲜有其匹的一个词。”(引自曹其贤著作《物理学咬文嚼字》)

接下来将从物理学的视角(作为物理状态量的热力学熵,第1章)与数学的视角(作为纯粹数学度量的信息熵,第2章)分别考察熵的来龙去脉。