敏捷人才:选拔未来顶尖人才的9个步骤
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线性增长与指数增长

本章的开头引用了彼得·迪亚曼迪斯博士的一句话:“信息世界日新月异,线性思维的企业将被淘汰。”如今,在企业战略、全球变化、思维过程等方面,将“线性”与“指数”进行比较,已经司空见惯了。科技预言家迪亚曼迪斯所说的“线性”和“指数”的意思是:“如果有人让你直走30步,你会知道走完后,自己离起点的距离是30步或30米。一步都还没迈,你就已经知道终点在哪里了。但是,如果有人让你走30个指数步,你怎么走呢?那将是10亿米的距离,或者说是绕地球26圈。这个距离很难想象得出,对不对?DIAMANDIS P. Exponential thinking and why it will change the world [EB/OL].(2015-10-12)[2019-12-02].https://www.Huffington Post.com.au/2015/10/12/Exponential-Thinking\\u n_.html.”后者的确很难理解。但是可以参考一个例子:1972年,英特尔推出了第一款商用微处理器——英特尔4004,开启了所谓的“全普及计算和数字通信的新宇宙大爆炸”DENNING S. Understanding disruption:insights from the history of business [EB/OL].(2014-06-24)[2019-12-02]. https://www.Forbes.com/sites/stevedenning/2014/06/24/understanding interruption insights from the history of business/#2f84020e6b63.,这个“爆炸”在20世纪70年代和80年代,波及范围有所扩大,但真正开始影响全球是在90年代中期,互联网出现以后。想想1972年至今芯片技术带来的变革,就很容易理解什么是30个指数步了。

图0.1说明技术变化不是以线性速度,而是以指数速度发生的。线性增长是稳步、循序渐进地进行的,而指数增长则是以极为迅猛的速度完成总体增长。如果想要促进公司的成长,必须记住这一点。如今,不论哪个商业领域,指数增长基本上都是源于计算机技术的影响。

图0.1 指数增长与线性增长

这种现象的根源是摩尔定律,即计算机芯片的性能将每两年翻一番;但现在指数增长的领域局限在人工智能、区块链和其他一些突破性技术方面。目前大多数人的思维和行为仍然是线性的,但如果我们要在未来取得成功,就必须从线性思维系统转向指数思维系统。从柯达的例子可以看出,这样做并不容易。

柯达大体上接受了“指数思维”,甚至聘请了一个富有“指数增长”理念的人艾德·麦克尼尼(Ed McNierney),来管理公司的数字战略部门。但是,就像西方神话中的卡桑德拉遭受了诅咒一样,艾德·麦克尼尼的预言虽然都将实现,可就是没有人听信他的预言。他费了九牛二虎之力想让柯达管理层相信,数字海啸就要爆发了,管理层却就是目光短浅地只看到胶片和化学制剂。

苏塔帕斯·阿蒙维瓦(Sutapa Amornivivat)博士警告说:“人类天生就是线性思考的动物。我们经常(错误地)高估技术的短期影响,而低估其长期影响。因此,我们有可能过早地摒弃新技术,从而错失可能产生轰动效应的技术。”AMORNVIVAT S. Educated by artificial intelligence [EB/OL].(2018-06-27)[2019-12-03]. https://www.bangkokpost.com/opinion/opinion/1493030/educted-by-artificial-intelligence.换言之,我们要从现在做起,适应前所未有的巨大、迅猛、影响深远的变化。