Yuan F，et al. J Neurotrauma，2012，29（12）：2137-2142

先前的研究表明同时存在进展性出血损伤（PHI）的颅脑创伤（TBI）患者其临床恶化的风险要高于没有PHI的TBI患者，并且其预后更差。因此，早期预测PHI的发生对于评估TBI患者的状态及改善预后非常有用。本研究的目的是发展并证实一个通过入院时的有用信息来确定TBI后PHI可能性的预测模型，通过逻辑回归分析在回顾性收集的数据中引出一个PHI预测模型，这个模型在一个单独医院的114例患者中被证实，确定了8个单独的预测因素：年龄≥57岁（5分）、轴内出血/脑挫伤（4分）、中线偏移≥5mm（6分）、血小板（PLT）计数＜ 100 × 10 ⁹/L（10分）、PLT计数≥100但＜ 150 × 10 ⁹/L（4分）、凝血酶原时间＞ 14s（7分）、D-二聚体≥5mg/L（12分）以及血糖≥10mmol/L（10分）。每个病人被分配一定数量的点来与回归系数相称。作者计算每个病人的危险分数并且定义3个危险组：低风险组（0～13分）、中风险组（14～22分）及高风险组（23～54分）；在发展阶段，这3个组中TBI后发生PHI的概率分别为10.3%、47.3%及85.2%，其统计学常数为0.864（ P = 0.509，Hosmer-Lemeshow检测法）；在证实阶段，相应的PHI发生率为10.9%、47.3%及86.9%，其统计学常数为0.862 （ P = 0.5809，Hosmer-Lemeshow检测法）。总之，这是一个相对简单的危险评分，它通过入院情况能精确预测TBI后PHI风险。