第4章 技术跃迁：从IT到DT

1.IT时代已去，DT时代已来

随着第一次、第二次工业革命的结束，人类从蒸汽时代迈入电气时代，第三次工业革命则将人类带入了更先进、更高效的信息化时代。如今，随着信息流的爆炸式增长和智能科技的突破性发展，第四次工业革命的号角已经响起。这一次，人类文明将从信息时代向数据科技时代迈进。

2014年，马云在一次演讲中提出：人类正从IT时代走向DT时代。IT即Information Technology，也就是信息科技。在互联网商业盛行的当下，IT几乎影响着人们生活的方方面面。DT指的是Data Technology，即数据技术。DT是随着互联网尤其是大数据的发展而来的新概念。

马云认为，IT时代以自我控制、自我管理的技术为主，DT时代则是以服务大众、激发生产力的技术为主。与IT不同，DT的核心是利他主义。简单来讲，DT时代将是一个数据更充分的时代，商业活动将变得更加透明、利他，企业则更加注重责任。此外，IT时代与DT时代的差异还体现在对生产力的深层影响上，具体表现如下。

首先，IT时代的工具是“软件+硬件”。软件是生产知识的自动化、具象化，当其被定义后，更新的周期会放慢；硬件的投入成本高，运维难度大。这一时期，资金雄厚的大企业是经济的主导者，它们坐拥IT资源，享受利润。

DT时代的工具则是“大数据+云计算”。大数据在数量、多样性、生成速度和提供价值上表现优秀，电商、搜索、支付、游戏、地图等领域的成功者，无一例外，都是依靠大数据建立一定优势。云计算则是通过规模化、专业化的优势，提供如同水、电一样触手可及的计算能力，具有使用灵活、升级速度快、使用门槛低等特点。

其次，IT时代是信息经济发展的初级阶段，在软件的帮助下，知识实现了流程化，封闭分散、结构化的少量数据得以被利用。DT时代则是信息经济发展的升级阶段，将生产过程的劳动对象集中于数据本身，开放流动、结构多样的海量数据成为应用的关键，从数据驱动交易向数据开发产品转型升级。在生产的过程中，“物质投入”被“数据投入”所替代，数据利用的效率也将进一步提升。

最后，IT时代的人要在庞大的工业体系和复杂的流程下工作，其能力发挥受到束缚，创新能力也没有完全被激发。而在DT时代，“云+网+端”的信息基础设施将向大众开放，人们通过对数据资源的运用，能够在更公平、更智慧的环境下最大限度地发挥自己的价值。

随着DT时代的到来，企业需要思考如何恰当利用互联网技术，如何更好地发挥云计算、大数据的作用，以实现新的发展与突破。在DT时代，企业将面临新的机会，同时也会迎接新的挑战，而在这一过程中必须注意以下五个关键点。

关键点一：数据

在DT时代，数据为王。数据是原材料，计算是生产力，互联网是生产关系。未来，将没有互联网公司与传统公司的区别。想要在未来的商业变革中立于不败之地，就要以用户的账户体系为中心，由用户主动触发场景来采集其原生数据、场景数据、行为数据、交易数据等一切数据，并以此决定企业的各类经营活动。只有真正牢牢地把握住用户数据，充分利用数据的“裂变能力”，才可以迅速提升品牌的知名度，提高用户对品牌的忠诚度。

关键点二：客户体验

体验是DT时代非常重要的特征，只有把握好用户体验，才能抓住DT时代的根本。在经营企业的过程中，客户的重要性不言而喻，而如何管理客户有一整套系统的方案。但事实上，成功管理客户的关键，就在于从客户体验的角度满足客户的需求，尤其是平台型的大型企业在制定战略时，绝对不能忘记关注客户体验，因为客户的满意与否将决定企业未来的成败。

关键点三：透明度

未来，大数据的云端计算处理将消除商业社会的边界，让一切商业主体相互自由联通。而这些都是建立在全世界数据信息完全“透明”的基础之上的。DT是利他主义的思想，数据越透明，参与的人越多，员工的能力就会越强，供应商的能力也会越强。

关键点四：“互联网+”

2015年，李克强总理提出“互联网+”行动计划，从而推动移动互联网、云计算、大数据、物联网与现代制造业的结合，也促进了电子商务、工业互联网和互联网金融的健康发展。“互联网+”计划的实施意味着互联网与传统产业的深入融合，其价值就在于为实体经济与虚拟经济创造一个强大的联合平台。可以说，“互联网+”不仅推动了DT时代关键技术的发展，同时也为大数据的积累创造了平台与空间。

关键点五：小企业

随着工业结构调整步伐的加快，工业经济稳定健康发展，民营企业、中小企业利润增长变快，对工业利润增长拉动作用也越来越明显。另外，小企业对物流、诚信、信息、数据和支付的需求量巨大，如何整合这些信息，帮助那些没有得到帮助的小企业，正是DT时代互联网发展的关键。

在IT时代，互联网与信息技术给商业带来了前所未有的冲击，它改变了人们的交易方式、支付方式以及信用模式。在DT时代，数据技术的发展将彻底改变人们的生产方式。对此，马云曾表示：未来的竞争不再将按照电力等能源的拥有对区域竞争进行划分，今后拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你的数据能够给社会创造多少价值，用数据挣钱才是未来真正核心所在。靠控制成本做生意，我估计以后这样的生意做不好，做不大。通过马云这番话，我们不难发现，未来，包括数据处理、语音识别、商业智能软件等在内的数据采集与整合，将成为阿里巴巴发展的重点。

通过阿里巴巴的战略，我们可以清晰地看到，大数据早已成为驱动阿里巴巴未来发展的重要力量。而阿里巴巴大数据业务的快速增长告诉我们，DT时代的步伐已经加快。创业者们要想抓住这一次良好机会，就必须尽快把握好方向，赶紧行动起来。

2．迎接DT时代，你准备好了吗

IT时代，信息技术的应用让大企业拥有了高效的IT服务，极大地提高了效率、降低了成本。沃尔玛等大企业之所以能迅速崛起，就是因为它们善于利用IT技术，从而实现了超高速增长；而小企业则“用不起、用不上”价格较高的IT服务。也正因为如此，IT时代的商业是一种以企业为中心而不是以消费者为中心的模式。

在DT时代，数据技术的广泛应用则为全新的商业模式提供了更多可能性。DT时代的到来将催生新的产业模式。据统计数据显示，2017年全球大数据市场规模达到1403亿美元，预计到2020年这一数字将突破万亿美元大关。大数据无疑已经成为全球新的增长点。

此外，DT技术将颠覆传统产业。在大数据的影响下，首先是原来的ICT（信息与通信技术）产业结构将被重新组合，比如，拥有云计算服务能力的互联网企业，正在成为越来越重要的大数据服务商。

其次，各个行业的DT化进程也正在逐步提速。

最后，在DT时代无法适应数据技术的产业将被淘汰出局。比如，那些不适应大数据要求的技术或产品的提供商，必将受到很大的冲击。而一些在理念上失去感召力的企业，也将在产业层面失去影响力，在市场份额上也会越来越低。

当前，人们对DT时代充满信心，都愿意相信一个美好的时代即将向我们敞开大门。在那个时代，人类不仅能够实现技术的变革，还将实现思想的转变。在DT时代，通过大数据这项全新生产力的帮助，中国将开启新的经济增长模式。正如马云所言，我们需要用新的技术，用云计算去激发内需，用云计算去启动内需，用大数据、云计算、互联网去创造新的商业机会。

在DT时代，数据将越来越重要，成为比土地、资本、劳动力等更为核心的要素，并推动社会经济进入一个全球性的黄金时代。同时，DT技术的应用，也将给公关管理与民生服务领域带来全新的可能性。值得注意的是，在DT时代要实现经济与社会的蓬勃发展，无论是宏观层面的经济规则制定者，还是企业层面的经济游戏参与者，都需要有秩序、有计划地为技术革新做好准备。

宏观层面的准备

在DT时代，政府部门面临着如何构建标准化体系、如何加强产权（即隐私保护）等方面的考验。创新理论的支持者们一般都将目光聚焦在技术革新方面，往往会忽略创新环境对技术革新的重要支撑作用。一些新制度经济学家则认为制度创新对技术创新起到决定性作用，好的制度选择会促进技术革新，不好的制度将会遏制技术创新。

无论在任何时代，技术革新都不可能脱离制度而孤立存在，DT时代亦然。我们以工业4.0为例，大数据是工业4.0不可或缺的技术保障，只有与大数据、云计算等新技术（即工业制造的数据中心）结合，才能实现第四次工业革命。但是，相关调查数据显示，中国的工业从业者往往认为，决定工业4.0成功与否的关键，不仅是技术变革，同时标准化体系的构建、知识产权等法律保障也至关重要。也就是说，在DT时代，虽然企业是技术创新的主体，但是政府在时代变革中同样应该发挥自身作用，努力打造一个完整的创新生态环境，为企业的创新活动提供支持与保障。

企业层面的准备

在DT时代，企业要想发展壮大，一定要能够适应技术变革的潮流，同时还要根据企业自身条件进行理性布局。总体来讲，在技术创新与战略转型的过程中，企业需要做到以下三点。

其一，在投资大数据解决方案前，企业不能太过冒进，一定要根据自身情况对投资的成本与收益进行合理评估。

其二，DT时代的变革不仅停留在技术层面，还包括人的思想观念的变革，所以，企业的管理体系、商业模式也要随着时代变革而改变。

其三，不要盲目陷入对“大数据”崇拜的误区。因为当企业过度陷入对大数据的依赖当中时，往往会忘记数据的精准性、有效性都是有限的。一些企业对DT的过度狂热，反而使其无法分辨优质数据和劣质数据。

在DT时代，经济将不再由石油驱动，而是由数据驱动。未来，数据将影响我们生活的方方面面，企业需要懂得分享和使用数据，构建更加低成本、高效率的商业社会，而像阿里巴巴这种以数据为根本的公司将更多地参与和建设基于大数据的新商业文明。

在DT时代，阿里巴巴作为创新引领者，扮演着数据解决方案提供者和数据服务提供者两种角色，并且由淘宝和天猫的大量消费者和商家数据支撑起了蚂蚁小贷、芝麻信用等金融相关业务。另外，阿里巴巴同时也是基于阿里云大数据解决方案的提供者，可以为用户提供专业的数据技术服务。

3.DT技术革命：得数据者得天下

在IT时代，信息化是核心，信息就是权力；而在DT时代，大数据为核心，数据即资产，数据就是一切商业行为的行动指南。毫不夸张地说，在DT时代中，得数据者得天下。

全球知名咨询公司麦肯锡最早提出了“大数据”时代的到来，认为“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”而在马云看来，数据将成为未来最大的生产资料，数据会成为像水、电、石油一样的公共资源。阿里巴巴要做的就是激发数据的活力，让数据成为一种信仰，让数据发挥它的商业价值。

如今，越来越多的企业开始关注大数据，人们似乎对大数据已经不那么陌生。那么，究竟何为大数据呢？简单来讲，大数据需要大量可以互相连接的数据，在一个大数据计算平台之上，有相同的，能正确关联的数据标准，再通过相关处理技术，如算法、机器学习等，形成自动化、智能化的大数据产品或者业务，进而形成大数据采集、反馈的闭环，自动智能地指导人类的活动、工业制造、社会发展等。

在DT时代，数据潜藏在零售、金融、广告、物流等行业之中，悄悄地改变着人们的生活。那么，大数据一般都来自何处呢？

数据来源一：政府数据+企业数据

首先，国家政策支持。2015年以来，国务院陆续出台相关政策，如《促进大数据发展行动纲要》，该纲要明确提出“推动政府数据开放共享”整体要求，以推动各部门、各地区、各行业、各领域的数据资源共享开放为核心，将“形成公共数据资源合理、适度、开放、共享的法规制度和政策体系”作为中长期目标。因此，诸如政务等非营利机构的共享数据已成为DT时代的重要来源之一。

其次，各个企业自己产生的业务数据是数据最直接的来源地。一些比较有预见性的企业，多年前就已经开始收集并管理自己的数据。此外，还有一些公司本身产生数据的速度就足够快，数据量也足够多，在DT时代就抢占了先机。

数据来源二：线上数据+线下数据

相对于互联网，移动互联网的发展历史并不长，但它的发展可谓是日新月异。如今，随着智能手机的全面普及，以及5G时代的悄然来临，移动互联网产生的数据正处于爆炸式的增长阶段，这是一座等待有远见的企业挖掘开采的新的数据金山。

与此同时，新零售如雨后春笋般借势萌生，传统企业也纷纷开始与互联网结合，而这带来的最直接影响，是线下数据的接入与线上数据的整合。未来，随着“互联网+”的进一步发展，双线数据会是DT时代的主要血液之一。

数据来源三：万物互联的数据

如今，随着5G时代的到来，智能终端感应技术也开始快速发展，而这些都让物联网技术变得越来越成熟。现在，越来越多的互联网公司开始布局智能终端领域，包括智能家居、智能交通、智慧城市等，随着物联网的发展，所有智能硬件都将成为数据的收集终端。海量设备的接入，必将引起数据体量、种类和形式的爆炸式增长。如何在“数据海啸”中提取有价值的内容信息，将成为决胜DT时代的关键。

对于发展大数据，马云可谓是“蓄谋已久”。自2008年起，阿里巴巴就把大数据作为一项基本战略。如今，阿里巴巴正在打造一个大数据环境，让数据变成工程，围绕数据提供一整套精细化的服务。在云计算的帮助下，中小企业可以在阿里云上获得数据存储、数据处理服务，也可以构建自己的数据应用。阿里的大数据开放，能将线上线下数据有效地连接起来，能让每个人都成为数据提供者，同时也是数据使用者。

在数据的应用上，阿里巴巴确定了两个方针。第一，从IT到DT，就是从管理、控制到点燃和激发，DT就是点燃整个数据和激发整个数据的力量，可以被社会所用，被销售所用，被制造业所用，被消费者信用所用。第二，让阿里巴巴的数据、阿里巴巴自身所有的工具成为中国商业的基础设施。

目前，阿里数据平台事业部的服务器上已经拥有超过100PB被处理过的数据，这一数据大概等于1.04亿个GB，相当于4万个西雅图中央图书馆、580亿本藏书。淘宝和天猫每天会产生丰富多样的数据，阿里巴巴已经沉淀了包括交易、金融、SNS（社交网络服务）、地图、生活服务等多种类型的数据，这些数据相互关联后将产生巨大的能量。

在小微金融企业融资领域，阿里巴巴的大数据应用起到关键性的作用。据悉，由于银行无法掌握小微企业真实的经营数据，不仅导致很多企业无法拿到贷款，还因为数据类型的不足导致整个判断流程过长，严重影响了企业的发展。如今，阿里巴巴已经通过交易、信用、SNS等多种数据来决定是否可以给企业发放贷款及发放多少。贷款申请人像在ATM（自动取款机）上取款一样，在提交贷款申请时，就可以立即获贷、支用，整个流程在网上实现。

毫无疑问，通过对大数据技术的应用，阿里巴巴取得了巨大的商业成功。在电商平台上，通过对客户行为的数据分析，诞生了蚂蚁小贷、花呗、借呗；菜鸟网络通过电子面单、物流云、菜鸟天地等数据产品，为快递行业的升级提供技术方法……未来，在万物互联化、万物数据化之后，基于数据的用户个性化、智能化将是一次全新的革命。阿里巴巴能否再次获得新的突破，关键就在于能否掌握更多数据，能否更好地应用数据。

未来，在大数据技术的影响下，网民和消费者的界限将变得越来越模糊，商业竞争的环境也将经历巨变，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输以及互动频繁的社交网络将让一张张网民的面孔从模糊变为清晰，而这也让阿里巴巴有机会进行大规划、精准化的消费者行为研究，并将数据资产作为企业未来最核心的竞争力。

4．云计算，DT世界的新引擎

在DT时代，如果说数据是不可或缺的生产要素，那么云计算就是挖掘数据价值、让数据推动经济增长的引擎动力。简单来讲，要实现大数据的快速发展，就必须有云计算的支撑，如果没有云计算，大数据也将失去价值与意义。

云计算是互联网衍生出的一种重要技术、一种新的计算资源的交付和使用模式，它将计算、存储和网络等信息资源进行整合、抽象后，把这种易扩展的服务方式通过互联网提供给需要的用户。中国云计算的发展始于2008年，经过多年的沉淀已从技术导入时期进入迅速普及、繁荣生长的时期。近几年，云计算的发展速度有目共睹。数据显示，2017年，中国云计算整体市场规模达到691亿元，同比增长34.3%。

在互联网盛行的当下，每个人都跟云计算密不可分，我们访问的每个网页、进行的每次网络搜索，背后都是一次云计算。可以说，今天我们所面对的社会，正在经历一场计算革命。尤其是在商业领域，云计算技术的应用不仅能大大降低企业的运营成本，同时，还能帮助企业更精准地把握用户需求，并快速提供相应服务。

阿里云是全球领先的云计算技术和服务提供商。目前，阿里云已经成为支撑阿里巴巴旗下的电商、金融、物流、娱乐、健康等业务高速发展的重要基石。此外，为了赋能给每个拥抱创新的组织和个人，阿里云将强大的普适计算能力开放、分享给全社会，通过计算经济独有的商业模式，让每个人都有机会实现自己的目标。可以说，阿里巴巴的梦想就是让计算成为DT世界的引擎。

如今，阿里巴巴在云计算基础设施领域，覆盖了域名、备案、解析、计算、网络、存储、数据库、安全、海量数据分析等一站式服务，并在多个领域进入全球TOP行列。在全新的DT时代，阿里巴巴的云计算呈现出以下发展趋势。

趋势一：数据使用规范化

有一种声音认为，大数据实际上就是在售卖隐私，而云计算平台也曾经存在数据所有权、使用权的纷争。为此，阿里云发起了“数据保护倡议”，其内容为：“数据是客户资产，云计算平台不得移作他用，并有责任和义务帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。”这是国内首次对云计算平台数据所有权和使用权进行的清晰界定，消除了用户和客户的数据安全忧虑，这一倡议得到Intel（英特尔）等巨头公司的响应。

值得一提的是，《中华人民共和国网络安全法》已由全国人民代表大会常务委员会于2016年11月7日发布，自2017年6月1日起施行，在全国人民代表大会网站上公布全文。此后，在2019年贵阳国际大数据博览会上，大数据战略重点实验室发布了《数权法1.0》，构建了一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构。无论是从监管层面还是从行业层面来看，科技智慧与法律理性的结合，都在让数据的使用走向规范化，最终引领人类进入社会发展史上最璀璨的文明新时代。

趋势二：一站式与垂直化

阿里云主张的是一站式服务，从域名、备案、解析、计算、网络、存储、数据库、安全、海量数据分析，到互联网中间件、客户计算基础设施领域等所需要的一切服务，都可以在阿里云找到。对于基础设施之上的各项服务，阿里云通过“云合计划”引入第三方云计算服务商，目前已有200余家大型合作伙伴，未来3年内全球合作伙伴将扩大至2000家。与之对应的则是一些垂直云服务，比如主打存储的金山云。未来，阿里云这样的平台将成为统一的窗口，对于云计算服务来说，这就是入口，各种垂直云服务都要通过阿里云这一平台为客户服务。

趋势三：从软件到硬件

云计算平台过去是Intel、IBM、ARM等硬件厂商的客户，是中国移动等IDC提供商的客户，采购别人的硬件、网络等诸多基础设施，部署自家软件系统为客户提供服务，核心是做软件。随着云计算平台的逐步壮大，他们下沉到硬件环节，开始定制甚至研发硬件，一方面节省成本，另一方面能更好地满足客户需求。阿里云即将发布支持每秒20万次读写的SSD本地盘，百度云也有为自家量身打造的ARM架构服务器。

趋势四：国际化之潮

随着中国企业越来越多地走向世界，国际企业开拓中国市场也变得更加简单，云计算领域也在经历这一变化。据悉，阿里云已建立北美、迪拜、日本、新加坡等海外数据中心。与此同时，亚马逊、微软等海外云计算巨头也加速了进军中国的步伐，这意味着阿里云与亚马逊等海外巨头正在国际舞台之上全面竞争。云计算平台进行国际化发展，可以帮助海外企业更好地服务中国用户，帮助中国企业更好地服务海外用户。此外，借助中国本地更廉价的人力成本等优势，阿里云有望成为国际上的大玩家。

趋势五：行业方案模板化

云计算平台不属于外包公司，也不是劳动密集型产业，但其客户的需求是千变万化的，不同行业、不同客户对于云计算平台有着不同的需求，比如社会安全、金融等行业的安全性要求极高，再比如创业者需要的服务内容相对少但对价格很敏感。想要满足大量客户的具体需求，最好的办法便是归纳出不同类型，并为这些类型的客户提供模板化的解决方案。

如今，阿里云已汇聚了50多个行业解决方案，覆盖游戏、多媒体、政府、医疗、物联网、金融等八大领域，与此同时，阿里云开放生态的做法，让第三方云计算服务可以满足某些个性化需求突出的客户。方案模板化+引入第三方，很好地解决了云计算需求的复杂多样性。

趋势六：物联网与云计算的结合

阿里云正将云的能力无缝下沉，在全球布局边缘进行计算，让计算无处不在，实现万物智能。未来，数据中心将继续承担大量计算任务，而一些实时决策和自主协作的过程将转移到边缘进行计算，形成云、边、端一体化的协同计算。2018年，阿里云推出首个IoT边缘计算产品Link Edge。借助Link Edge，开发者能够轻松地将阿里云的边缘计算能力部署在各种智能设备和计算节点上，如车载中控、工业流水线控制台、路由器等。

如果说火代表了农业世界，电代表了工业世界，信息技术代表了网络世界，那么，计算就是DT世界的标志。如今全球已经步入DT时代，未来的一切都离不开计算和数据，阿里巴巴所要做的就是将计算变得更简单，让数据成为经济发展的动力，让计算成为世界进步的引擎。

如今，阿里巴巴正在努力把云的能力和大数据的能力相结合，从而实现大数据真正的价值。作为云服务商的阿里巴巴，其所提供的大数据端到端的解决方案，不仅帮助数据科学家、开发者以及来自不同行业的数据专家能够利用云端能力发现数据的价值所在，同时阿里巴巴自身的数据也在云计算的支持下成为驱动阿里巴巴持续发展的最为重要的力量。