推荐序二

大数据时代，数据已经深入到我们生活的方方面面，从手机通话到社交信息，从地理位置到身体健康，从购物记录到财务状况，数据已成为一种基础性战略资源，是企业和组织提高经营管理水平、提升市场竞争能力和风险防控能力的重要抓手。业界通常将企业的数据分析应用能力从低到高划分为三个阶段，分别是解释型分析阶段、预测型分析阶段和生产型分析阶段，三个阶段的数据分析能给企业带来的业务价值是不断提升的，但同时对企业数据分析应用人才队伍能力的要求也是不断升高的。

本书围绕数据分析生命周期，重点通过数据分析中用到的最佳实践和各种流程，为组织的领导者和决策分析者、分析团队和对数据分析感兴趣的从业人员等提供了一个全面和实用的指南。本书从数据分析的基础开始，深入浅出地介绍了分析学的专业术语，结合整个分析生命周期的五个最佳实践领域，从不同的角度阐述了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源形成和提升企业与组织的数据分析能力，同时对如何长期保持、不断完善企业的数据分析能力进行了深入的探讨和分析。

本书的译者之一陈道斌博士在中国工商银行长期负责信息管理和数据分析工作。目前工行已经走过了以传统的统计报表分析为代表的解释型分析阶段，正在迈入以各类数据挖掘方法建立业务模型的预测型分析阶段，未来还将迎来以人工智能、机器学习方法建立业务模型的生产型分析阶段。道斌组织翻译本书，体现了他对工行数据分析工作的深刻理解，是他结合多年工作经验为广大从业人员做出的诚意推荐。相信本书一定能为国内的大数据管理和分析工作提供重要参考。

李伟平

北京大学教授

2020年4月12日