推荐序一

数据是表现事物特征的精确语言，是认知世界的重要工具，是治理国家的有力手段，是科学研究的必备条件。尤其在大数据时代，企业和组织将自己活动中自然形成的数据资源与主动获得的外部数据资源相结合，通过集中、整合、挖掘、应用活动来探寻事物和现象的内在规律，形成了数据科学，而从事数据分析活动的核心人才——数据科学家是当前最稀缺的人才资源之一。在探寻规律的过程中，如何让数据说话，最大限度地发挥数据的作用，让数据成为有价值的信息情报，是数据分析的核心要务。

本书作者Gregory Nelson先生在数据科学、知识管理和商业分析方面有着丰富的经验和深入的研究，本书把大数据、数据科学和数据分析相关知识有机地结合起来，围绕如何建立高效的数据分析组织和分析流程，如何成为一名成功的数据科学家，与读者分享了经过实践验证的数据分析全生命周期的管理指南。

本书的主译者陈道斌博士是我的老朋友，在中国工商银行长期从事信息管理和数据分析工作，他所带领的团队在数据管理和应用理论与实践方面有精深的造诣，对于数据分析生命周期的管理具有深刻的理解。本书为国内企业和组织机构管理者，特别是数据分析和管理领域的从业人员提供了一个非常全面、实用的参考资料。相信本书的出版一定能够帮助国内致力于建立和保持企业分析能力的领导者和分析决策者打造行之有效的数据分析能力。

石勇

发展中国家科学院院士、国务院参事、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任

2020年4月12日