自序

蓦然回首，从1996年我在湖北省汉川县参加工作至今已经有23年时间，2006年我被分配到国家交通运输部工作至今也已有13年，这期间我见证了中国交通基础设施建设取得的骄人成果。由于工作原因，近几年我经常到全国各地出差，方便快捷的高铁和飞机，使我可以早上在南京做学术报告，下午到上海参加行业会议，晚上到杭州和朋友小聚，而在十几年前，这是我们根本无法想象的。

交通运输是一个历史悠久的行业，关系着社会经济的运行效率。更高的出行效率与安全性、更为优质的出行体验，应该是每一个交通从业者永恒的追求。随着我国城市化进程日渐加快，车辆密度快速增大，交通拥堵也愈发严重，随之而来的人们出行时间成本增加、能源浪费、交通管理难度提升、交通事故频发等诸多问题，给建设“人便于行，货畅其流”的现代交通运输体系带来了重大阻碍。

2018年1月23日，百度地图发布了利用大数据技术对自身积累的海量位置数据、交通出行数据进行深度挖掘而制成的《2017年Q4&年度中国城市研究报告》，报告指出，交通拥堵造成了重大经济损失，北京、重庆、上海位居前三，年人均拥堵成本分别为4013.31元、2856.59元、2753.74元。

我国想要完成从交通大国向交通强国的质变，绝非拓宽马路、增加更多停车场就可以实现。交通运输是一个庞大而复杂的生态系统，仅着眼于某一环节、某一节点根本不能有效解决问题。

美国、日本等发达国家的实践案例已经充分证明，发展交通运输产业要有全局性、前瞻性。未来，我们固然需要加大交通基础设施建设，但更为关键的是要对现有交通运输资源进行高度整合与高效配置，编织出密集高效的水陆空交通网。而人工智能技术的发展与应用，无疑为推动我国交通运输产业转型和升级提供了新的思路。

通过人工智能赋能交通运输产业，使这个古老的行业换发生机与活力，是当代交通人的责任和使命，也是我创作本书的初衷，近几年，在参加“中国人工智能+交通发展论坛”等行业会议的过程中，我发现关于“人工智能如何在交通领域发展、落地”的研究愈发深入，实践项目层出不穷。被称为“中国智能卡口之父”的姜良维主任指出：“国产自主可控的人工智能视觉处理器，成为构建重大交通事故综合评估、提前预警、即时干预与快速处置技术体系的关键。”国际学者周学松教授指出：“交通大数据应用分为四个阶段：多源数据可视化、交通系统深度感知、理解交通状态并获得政府支持、建立依据大数据感知的决策平台。”

2018年12月27日，华为联合奥迪中国、北京市首都公路发展集团有限公司等完成了全国首例高速公路实际场景的车路协同测试。在两天后举行的延崇高速（北京段）车路协同与自动驾驶演示工作会议上，华为又定义并演示了车路协同在高速公路第一阶段应用时应重点关注的10余项关键场景、车路协同价值与实现方案（包括前方紧急制动预警、前方事故预警、异常闯入物预警、自动变道超车、自动减速、自动紧急停车等）。

通过和业界专家学者的交流沟通，再加上长期的研究思考，我记录了一些有价值的思想火花，但由于工作繁忙，用了3年时间才将手稿整理成书。希望读者阅读本书后可以认识到人工智能对交通运输产业发展的重要价值，找到人工智能在交通运输领域落地应用的有效路径。

可以说，人工智能将会给交通运输产业带来一场前所未有的颠覆性变革。基于大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术打造的无人交通体系，将使各交通参与单元都具备“自主”思维，使人、路、网、车、政合而为一。

智慧公路作为无人交通体系的重要组成部分，将在构建完善的出行生态圈方面扮演不可取代的关键角色，它可以提供智慧设施、智慧管控、智慧决策、智慧评价、智慧防控、智慧预警等多种服务。

在重资产且竞争日趋白热化的物流行业，利用人工智能技术拓展物流价值链的广度与深度已成为主流趋势。仓储运营、干线运输及终端配送等环节正在朝着数字化、智能化、智慧化方向转型，这将有力地促进整个物流过程的可视化，使物流企业可以为客户提供一站式供应链服务。

无人机应用持续深入，其在搜救、检测、救援和监管等方面开辟出了广阔的应用空间，特别是在城市交通管理的流量检测、事故处理、交通疏导等方面爆发出了惊人能量。

智慧交通是智慧城市的有机组成部分，国家政策的大力支持、资本的涌入、相关从业者的积极探索等，为其发展提供了广阔的空间。大力发展智慧交通，也是我国从交通大国迈向交通强国的必经之路。

我们应该认识到，在人工智能等智慧科技引发的新一轮科技革命中，我国和发达国家之间的差距相对较小，得益于华为、中兴、百度等富有创新与挑战精神的中国企业，甚至在部分领域还有领先优势。因此，未来我国需要找准自己的国际坐标，充分发挥5G、IOT、云计算等“核心竞争力”，从资源禀赋、产业特征、区位优势、发展水平等多方面考量，选取部分城市作为试点，由点到线，由线到面，稳步、有序推进。

赵光辉

2019年10月