3.1　数据收集和整理：3大平台，实现系统的数据收集

数据能够给我们最好的答案，想要分析数据，就必须学会数据分析的流程。从我的运营经验出发，数据分析的流程包括：收集数据、整理数据、将数据转变成图形、分析数据和得出结论这五步。

在此，我们首先来了解如何收集数据。这是所有从事运营的人员需要思考的一个问题。也许，从常见和全面系统的角度而言，我们首先想到的就是平台提供的一系列数据。因此运营者必须知道一点，那就是如何从平台获取优质的数据，以及收集数据的方法。

3.1.1　微信公众后台收集：各类数据的集合

微信公众后台是每个运营者都必须重点关注的地方。微信公众后台的统计功能模块下，有6大分析项目，分别是用户分析、图文分析、菜单分析、消息分析、接口分析和网页分析。

在这些项目中，每一个指标下都会有趋势图，这些趋势图是通过折线的形式表现出来的，一目了然，不需要运营者自己再去做图形，通过这些折线图，就能够进行数据分析。图3-1所示为用户分析项目中“新增人数”的趋势图。

除了查看趋势图数据，运营者还可以直接获得原始数据，然后根据自己的需要对原始数据进行后期加工处理。具体的操作方式是：在下面的数据表格中，单击“下载表格”按钮，如图3-2所示，然后就能将数据导出到Excel表格中。

3.1.2　新榜平台收集：各类平台价值评估数据

如果有一个可以为新媒体、微信等平台内容进行价值评估的平台，运营者一定会关注，这个第三方机构平台就是新榜。目前，新榜平台上有超过1000万个微信公众号，对超过35万个有影响力的优秀账号实行每日固定监测，从而发布影响力排行榜。

通过新榜平台，运营者可以查询某公众号、微博账号、头条号等的排名情况，还可以查询统计周期内的其他数据，包括：发布数据、总阅读数据、头条阅读数、点赞数和当日排名数据等。

图3-3所示为新榜平台的微信公众号数据情况。对于运营者来说，他们可以在此收集到微信公众号系列榜单以及榜单上各公众号的数据样本。

另外，新榜平台还在榜单的基础上为众多企业、机构提供了方便、实用的多种数据产品和服务，如被广泛应用的“号内搜”“分钟级监测”。

“号内搜”这一新榜平台数据产品是针对公众号开发的。如今，读者想要知道哪方面的信息，总是习惯上网搜一搜，但这种搜索大多还是集中在百度、360搜索等传统的互联网平台上，而新榜“号内搜”为广大用户提供了在公众号内进行信息搜索的服务。

对运营者而言，升级后的“号内搜”所能提供的数据资源包括用户的所有搜索行为，能帮助运营者更好地了解用户和描画用户画像。图3-4所示为新榜“号内搜”后台的数据服务功能简介。

“分钟级监测”，全称为“微信公众号分钟级传播监测”，与“号内搜”一样，它也是为公众号服务的数据产品。它能分钟级连续监测到链接到公众号的阅读数和点赞数，并在分钟级的数据监测上完成对特殊的数据增长的准确判断。图3-5所示为新榜平台“分钟级监测”数据产品的功能。

正是因为新榜平台的“分钟级监测”有着如此强大的功能，因此，需要人们在运营公众号的过程中，规范自身的运营行为，不能为了快速增加流量或实现其他运营目标而扰乱正常运营秩序，如刷阅读量就是其中一例。

在“分钟级监测”产品下，所有的异常行为能很快被识别出来，且在新榜平台开通了公众号数据存疑举报邮箱的情况下，还有可能被取消在新榜平台的数据展示，可谓得不偿失。

3.1.3　清博大数据收集：找准具优势的平台数据

清博是一个大数据平台，目前拥有超过千万粉丝的社交矩阵，与BAT三大巨头、网易、今日头条等互联网公司有深度合作。

在清博指数平台上，运营者可以在首页输入账号的ID或者名称，就能看到它的排名情况，还可以收集以下的数据，包括：排名、活跃粉丝数、阅读数、头条阅读数、点赞数等。

图3-6所示为清博平台的媒体头条号排名和数据情况。对于运营者来说，他们可以在清博平台上收集零散的数据信息并从中挖掘出有价值的内容，来指导接下来的头条号运营工作。

而运营者在搜索和搜集数据时，要想获得更优质的结果，就必须考虑搜索平台的数据呈现和数据的包容性。而清博大数据恰好在这两个关键点上有着巨大优势，具体分析如图3-7所示。

3.1.4　整理数据：留下有价值数据，发现信息点

要整理数据，我们首先就要将后台的数据导出来，然后，就要对数据进行一定的整理，整理的方法有很多，例如。

剔除多余的、无用的数据或元素，以免对后面的数据分析造成某种干扰，如图3-8所示。

对数据进行简单的计算，以发现更多的信息点，为后面的数据分析打下基础，数据的计算包括求和、平均数计算等。数据计算的方式在“公式”选项卡中，如图3-9所示。

对于一些需要特别注意的数据，可以将其标注出来，例如改变数据颜色、字体、为单元格填充颜色等。改变数字颜色只要单击“字体颜色”按钮，就能选择想要的颜色。如果要进行其他标注，可以选中数据，然后更改数据所在单元格的格式，如图3-10所示。

3.1.5　转化为图表：一眼明白重点和趋势的数据

数据其实可以有很多种表现形式，纯数据的表格形式往往会让人无法一眼就看到重点，所以整理好数据后，就要改变数据的表现形式，以方便运营者观察数据。如图3-11所示为新关注人数的柱形图。

数据的表现形式，如表3-1所示。