第二部分　核心讲义

第一章　预备知识

第一节　调查的涵义与特点

一、调查与调查结果

调查是调查主体依据调查规则、使用调查工具以数字或符号表示调查客体的属性或特征(即调查对象)。

根据定义，调查应具备六个要素：

1．调查主体，即调查活动的发起者或从事者。

2．调查客体，是调查主体要用数字或符号来进行表达、解释和说明的属性或特征的载体。调查客体有目标客体与实际客体之分，除非是比较简单的情形，两者一般并不一致。

3．调查对象，又称调查内容，即调查客体的某种或某些属性或特征。调查对象即调查客体的某种或某些属性或特征在许多调查或统计学的文献中还被冠以“标志”的名称。标志可分为定性标志和定量标志。

4．调查法则，即进行调查时数字和符号与客体各种属性或特征内容之间的对应规则，是用来区分客体不同属性或特征的操作程序和操作规则。

5．调查工具，调查主体根据调查法则用来对调查对象进行分配数字／符号的工具。

6．调查结果(数字或符号)，即使用调查工具根据调查法则对调查对象所分配的数字或符号的记录。

一方面对同一个总体中的不同调查客体，调查结果通常不同；另一方面在重复调查时，由于我们在后面要介绍的误差公理所揭示的原因，调查结果并不能总是一致，于是与一类调查客体特征(调查对象或标志)相应的调查结果就是一个“变量”。这一变量的不同取值，无论是属性特征的不同符号或代码还是数量特征的不同数字(注意这里的变量与数学里的变量不完全相同，数学里的取值只有数字)，都被统称为“数据”。换言之数据的本义就是调查结果。

变量(数据)按所反映的对象不同可以分为以下三种类型：

1．分类型变量(数据)：用于区分单元或个体属于不同类别组别的变量(数据)，称为分类型变量(数据)。

2．顺序型变量(数据)：能够反映单元或个体属于不同等级或顺序的变量(数据)，称为顺序型变量(数据)。

3．数值型变量(数据)：反映单元或个体之间数值差异的变量(数据)，称为数值型变量(数据)。

分类型变量(数据)和顺序型变量(数据)都属于定性变量(数据)，所有定量变量(数据)都属数值型变量(数据)，但数值型变量(数据)也包括另外两种类型变量(数据)的数量化变种。事实上，各种类型的变量(数据)相互之间是可以彼此转化的。

二、调查的特点

调查有广义与狭义之分。广义调查是指任何有意地搜集信息的活动。而狭义的调查是指任何有意且系统地搜集信息的活动。有意且系统的意思是指，调查乃是根据特定目标、按照科学方法、规范程序对有关总体的信息进行系统的搜集、整理活动。

与广义调查相比，狭义调查具有三个特点：

1．总体性

狭义调查的总体性是指狭义调查的最终目的常常是直接指向“总体”的属性或特征，而非狭义调查的最终目的并不指向总体及其属性特征。调查本身只关心真相，不关心对错。调查只能得到结果，不能得到结论。

2．科学性

狭义调查的科学性表现在对调查的代表性误差能做出相当可靠的估计，或者能够事先给予相当可靠的控制。

3．规范性

狭义调查与非狭义调查的另一区别在于狭义调查存在着相当固定的程序，这套程序在科学界已经得到公认。规范性保证了调查结果的可检验性，从而为调查结果的获得承认和实际应用奠定基础。