章末案例2-1　小米：标签结合算法可以碰撞出什么火花

标签结合算法是目前人工智能营销的标配，它是如何实现的？

基于大数据在营销过程中积累的品牌或商品标签、用户标签和渠道标签等是精准营销的核心要素，在此基础上结合深度学习、自然语言处理等领域的多种算法可帮助企业形成前端营销应用工具，如渠道分发策略、物料生产策略和创意生成策略等，从而实现营销的智慧化。

小米在过去几年依托强大的硬件销量和MIUI等软件系统积累了海量用户数据，并且数据的厚度、维度和精度也有较为深厚的积累，目标是实现数据的“全生态、多样性”（见表2-1）。正是基于这些海量数据，小米建立了多维的用户标签体系。其中不仅有性别、年龄、机型等基础数据，还有手机端影音娱乐数据、家庭电视端收视数据等，通过标签和算法，小米可以精准识别用户的场景，在适当的时间以恰当的内容触动消费者。

表2-1　小米用户数据来源^[1]

小米的人工智能一直在关注和学习“米粉”（即小米的粉丝群体）的生活习惯，尝试在恰当的时机给用户推荐合适的服务。比如，中午下雨了，这个时候用户不方便出行，小米的人工智能会提醒：“中午下雨了，要不要订一个外卖？”然后推荐美团外卖的服务；晚上，“米粉”还在加班，它就提醒他们：“夜深了，要不要打车回家呀？”同时推荐滴滴打车的服务。这样的广告推送无疑更加个性化，更加精准，同时非常贴心，更容易打动消费者。

讨论题：

1.你觉得用哪些标签可以定义你自己？

2.一个完备的标签体系应该包含哪些部分？

3.小米在营销中用标签结合算法碰撞出了什么火花？

[1]中国传媒大学广告学院和国家广告研究院.新营销白皮书：互联网下半场营销变革与趋势研究.2017.