四、动态调整播出

大数据除了支持前期筹备活动外，还可结构性地影响电视节目播出。进入互联网时代后形成了日愈碎片化的信息传播，在海量数据信息中，观众拥有更多选择。在此背景下，很难要求用户持续关注一档电视节目。这是因为观众具有动态变化的需求，而平台所播出的节目是相对静态的。进入大数据时代后，制作方可通过分析大数据更为精准地了解观众的需求，从而动态调整节目内容。有人形象的将大数据以前的节目比喻成陶瓷，其外表光滑美丽、坚硬无比，但是已经固定了形状、大小；而进入大数据时代后节目如同可随时添加材料、雕琢的橡皮泥。

通过大数据，节目组可在节目播出后第一时间获得观众的反馈。其反馈渠道主要包括论坛、社交媒体等。虽然用户通常会在观看节目后随意、即兴的评论，其评论往往没有任何理性依据，也很难真实、具体地反映节目的播出效果。当然，通过有限的信息也无法说明观众为什么喜欢观看节目。但是这些有限的信息对于制作人而言可实现有针对性的改进节目，从而告别盲目创作；此外缩短了调整节目的时间，形成更符合市场需求的节目内容。大数据还能够让广大观众获得强烈的代入感，节目可实时采纳大众所发表的评论、意见。此种方式又进一步提高了观众与电视节目间的互动，有助于培育观众对电视节目的忠诚度、黏性。

虽然传统的电视节目中也设置了诸如热线电话、有奖竞猜等方式引导观众参与节目，但大数据不仅能够让观众参与其中，同时还能够引导观众与节目形成更为紧密、有效的连接，甚至成为节目的创作者。小米正是充分利用大数据的优势，集集体之智慧与创作热情，获得了网民的关注与较大的市场份额。在此背景下如果还能够充分运用大数据的优势作用将全民创作的热情移植到电视产业，电视节目才真正贴近了群众。