传统营销亟须变革

传统的营销模式主要通过大量广告投入来吸引消费者，虽然可以做到增加传播面的广度，但往往缺乏精准定位。在大数据时代，这一传统营销模式正在进行着变革，我们可以通过大数据技术，对消费者行为进行预判，从而更容易地获知消费者的喜好与偏好，增强营销的智能性。

当前，互联网的运用已经进入比较成熟的时期。在互联网时代，数据的获取变得相对较为容易，而对数据，尤其是海量数据的研究、分析、挖掘、运用变得至关重要。举例来说，对很多企业而言，产生数据、拥有数据，并非难事，然而，怎样利用所掌握的数据为自己的营销工作服务，包括精准地定位客户群体，判断客户在什么时间、使用何种屏幕（是PC屏幕、电视屏幕，还是手机屏幕等）关注相关信息，从而做到及时推送营销信息？

一般来说，我们将这种及时推送叫作“时间营销”，也就是通过大数据技术及时地响应每一个网民当前的需求，让网民在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告，进而提升广告被关注的程度和广告的成功转化率。

其实，时间营销包含了“多屏营销”，即我们需要知道什么样的客户何时在使用哪类屏幕阅览信息。在现实营销中，顾客普遍反感野蛮式的推送广告，但对自己所关注产品的广告并非持排斥态度，甚至有收阅自己所关注产品广告的心理需求，这会有助于顾客了解产品行情。因此，时间营销可以实现产品广告有针对性地投放，而且在顾客最容易“心动”的时刻（比如顾客在某个时刻内，频繁地搜索某种产品），及时将广告信息推送出去，成为促使顾客下定购买决心的“最后一根稻草”，提升营销的成功率。

在大数据营销中，整个营销系统的反馈速度，与用户的满意度体验息息相关，从而直接影响营销的结果。据数据显示，当今79%的移动网民会选择使用手机购物，但其中40%会放弃网页加载时间超3秒的电商网站；亚马逊每天销售额约6700万美元，网页延迟1秒可能导致全年最高损失16亿美元；谷歌每秒回答问题3.4万个，搜索结果提交慢0.4秒的话，一天的搜索量会减少800万次。

由此可见，在大数据技术的运用中，除了能够存储海量数据、对数据进行分析与挖掘，还需要将大数据技术的处理结果以最快速度反馈给用户，进一步改善用户的体验。只有这样，大数据营销相对于传统营销而言，才具备根本性的优势。

在引入大数据的营销实践中，我们发现，一种全新的营销环境正在被营造出来。这种环境实际上是一个大数据与微时代的两面体，一方面是数据量在惊人地增长，另一方面则是产品、服务、客户洞察的精细化、个性化，企业必须面对一个个具体的消费者来做营销，进行个性化营销。

通常情况下，我们在进行营销分析的时候，第一步都是要找到目标受众，即“目标人群”，根据“目标人群”的特点，确定媒介投放策略。在传统营销模式中，企业主要是通过市场调研的手段（如问卷调查、客户访谈、“头脑风暴”会议等）来探知产品的受众，把握受众的需求，从而做出市场预判。

进入互联网时代后，人们的时间显示出碎片化的趋势，消费者的需求变得差异化、多元化、个性化，同时，互联网上的信息聚合与重构又提供了碎片重聚的可能；最为关键的是，大数据技术将这种可能变为现实，将这些碎片化的信息聚合起来，从而将“消费者”还原成“整体的人”“丰富的人”，而不是以前简单的“目标人群”。

对此，现代营销学之父科特勒教授将营销的演进划分为三个阶段：第一阶段即“以产品为中心的时代”（我们称为“营销1.0时代”），在这个时代，营销被认为是一种纯粹的销售，一种关于说服的艺术；第二个阶段即“以消费者为中心的时代”（我们称为“营销2.0时代”），这时，企业追求与顾客建立紧密的联系，不但要持续地提供产品的使用功能，更要为消费者提供情感价值，因此公司与产品都追求独特的市场定位，以期望为消费者带来独一无二的价值组合，形成一种品牌价值；我们所处的是第三个阶段，即“人文中心主义的时代”（我们称为“营销3.0时代”），在这个新的时代，营销者不再把顾客仅仅视为消费的人，而是把他们看作具有独立思想、心灵和精神的完整的人类个体，力争为消费者创造价值，企业的盈利能力与企业自身的责任感息息相关。

从根本上说，营销是为了更好地满足客户需求，实现商业利润。在营销3.0时代，我们所做的一切努力，都是希望为客户提供更有价值的服务，让用户获得更好的服务体验。简言之，就是全心全意为客户服务，正是为了做到这一点，我们的营销模式才不断地向前发展。

表1 不同营销阶段的综合对比