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物流

经验能显著提升分拣效率

在线零售普及前，大多数仓库会将货物分批运到商店。但现在，物流中心需要直接将商品寄送给个人，这增加了负责找到货品的分拣员的工作难度。为节省空间，亚马逊、Zappos等很多零售商采用“混沌”仓储方式，将差别很大的货物放在一起，这让分拣工作更加费时。虽然有些零售商引入分拣机器人，这项工作仍耗费大量人工，一般占到在线零售商仓储成本的一半以上。

为控制成本，大多数仓库都利用算法减少分拣员的走动时间，派距离最近的分拣员去取货。而新研究显示，还有更好的方法。某女装零售商库存18万件商品，每天发出2万件，研究者分析其9个月的仓储数据，发现有经验的分拣员找到货物的效率明显较高。因此研究者建议，企业无须过度关注走动距离，而应将最有经验的分拣员派到密度最高、物品最为混杂的仓库，这能使效率最多提升10%。由此可见，即便对于这项技术含量较低的工作，经验也很重要。因此，零售商应采取加薪、改善工作环境等措施，尽量降低分拣员离职率。■

关于本研究 罗伯特·巴特（Robert J. Batt）、桑提亚戈·加利诺（Santiago Gallino）：《经验对分拣员表现的影响》（“The Effects of Searching and Learning on Pick-Worker Performance”，工作论文）