第1章
发展揭秘：全程破解大数据

学前提示

大数据这一IT新技术的兴起是互联网发展的结果，也是各行业日趋互联网化的重要表现。

全新IT时代下的大数据有其独特的魅力，吸引着人们去了解和探究。本章将带领读者一步步深入了解有关大数据的发展与影响的相关知识。

1.1　相关了解，全面分析

在互联网迅速发展的时代背景下，社会信息类数据量剧增，由此带来的数据累积效应明显。更重要的是，它带来了数据资产方面企业竞争的加剧，各行业的互联网化和大数据趋势日益明显。顾名思义，大数据即大量、海量的数据。本节将从5个方面对大数据的相关知识进行了解，具体如图1-1所示。

1.1.1　大数据的发展历程

大数据的产生是互联网发展和信息数据化的结果。在新的时代背景下，数据不断发展和累积，如图1-2所示。

在这一发展环境下，多样性、海量的数据在人们生活中随时产生并存在，而这些数据化的信息若要加以综合利用，必须对其进行处理，大数据技术应运而生。其实关于数据的处理，早在1890年就已经出现，发展至今，已经形成了系统化和专门化的IT新技术，其发展历程如表1-1所示。

随着IT产业的迅速发展，在新兴的IT供应商主导下，已有的计算机规范被重新定义，由此引起了以云计算、物联网为代表的新技术变革，大数据也是如此。

数据量的暴增是大数据产生的前提，而全球智能手机和移动设备的激增则是数据量爆炸的重要原因，如图1-3所示。

由图1-3可以看出，数据处于迅速增长的趋势下。在这一社会基础上，在以“一切都被记录，一切都被数字化”为核心理念的数据化的发展趋势下，“大数据”应运而生，如图1-4所示。

综上所述，所谓“大数据”，即在传统数据库软件工具条件下，在一定时间内，对其内容无法进行挖掘、管理和分析处理的数据集合。

1.1.2　大数据的4大特征

大数据，总的来说，其特征可以用一个字来概括——大。从这一总特征入手，根据“大”这一修饰语在数据方面的大量、发展快的含义而言，大数据的基本特征主要表现在4个方面，具体内容如图1-5所示。

可见，相较于单纯强调体量的海量数据，大数据具有非常明显的特征，即上述所示的4个基本特征，又称为“4V”特征，即体量（Volume）大、种类（Variety）多、密度（Density）低和速度（Velocity）快。

基于上述特征的大数据具有不同于互联网的革命性发展，其正以巨大的力量改变世界，成为企业、机构等的强大的信息资产，如图1-6所示。

1.1.3　大数据增长的结构类型

数据量急剧增长导致的数据量大是大数据的主要特征，在海量的数据中，其结构的复杂性可想而知；反过来，大数据的结构又体现了其突出的增长趋势。关于大数据增长的结构类型，具体如图1-7所示。

由图1-7可以看出，大数据的增长大多表现为不是结构化的数据类型，具体表现如图1-8所示。

相对于不是结构化的数据增长类型而言，结构化数据明显较少。关于结构化数据，具体内容如图1-9所示。

上面所述大数据结构的复杂性，必然导致其在进行大数据处理时的技术和方法方面具有选择性，如图1-10所示。

1.1.4　大数据发展的三大趋势

随着人们对大数据的了解，关于“大数据”的认知超出了其数据形式本身的范畴，已经作为一种企业必要的元素和企业应用联系起来。从这一方面来说，大数据的发展呈现以下三大明显趋势。

1．数据作为一种企业资产存在

在信息时代，数据不是作为单纯的数字形式存在于人们的认知框架中，而是经济生产中独立的生产要素，随之而来的是其在社会环境下意义的改变，如图1-11所示。

在“数据”含义发生改变的大环境下，目前的互联网三巨头的发展对“数据”这一名词做了完备的诠释，具体内容如图1-12所示。

上述三巨头在互联网行业方面发展迅速并有着独特领域的发展优势。可以说，它们引领着行业的发展方向，相对于其他行业而言，有着压倒性的发展优势。

2．新兴产业的垂直整合

任何一种新兴产业的发展，往往首先需要在纵向上尽力整合社会资源才能有所发展和成就。一味地寻求在横向上进行拓宽的发展方式是不可取的，其结果将是流于表层的混合发展；从市场前景方面来说，是不长久的。

新兴企业只有在取得一定的成就，即公司产品成熟之后才有能力实现在水平分工上的资源整合，优势也逐渐向横向上的企业发展改变倾斜，如图1-13所示。

信息产业作为一种新兴产业，其行业垂直整合趋势明显，这也是移动大数据环境下大数据效应改变产品市场格局的重要表现。

3．“四位一体”的泛互联网化

泛互联网化，即互联网在社会中的泛化以及社会各要素与互联网的融合，如图1-14所示。

在泛互联网化形势下，大数据、终端、应用和平台4个方面成为盈利的主要来源。其中，泛互联网化是大数据获得的重要渠道，反过来，大数据的发展也促进社会进一步向泛互联网化迈进。

1.1.5　大数据视角下的世界

随着大数据时代下数据量的增长和数据类型的不断扩展，在这一时代环境下的社会也正在发生着变化。

从大数据的产生来说，其涉及范围非常广泛，具体内容如图1-15所示。

从大数据的影响来说，其范围同样非常广泛，具体内容如图1-16所示。

大数据这一丰富矿藏的开采，是企业把握巨大商机的前提。其中，处于大数据时代前沿的互联网企业，如后PC时代的三大巨头——Facebook、谷歌、亚马逊正在成为大数据的拥有者和使用者。

由此可见，从大数据这一视角来看，它能够判断企业的兴衰成败，具体内容如图1-17所示。

1.2　深入了解，营销获益

大数据丰富的数据源产生了海量的数据，而这些数据是商业市场发展所需要的信息来源的基础，换言之，大数据为商业市场的发展提供了巨大的机遇，具体如图1-18所示。

1.2.1　新型营销模式的形成

在大数据时代环境下，商业市场有着与传统市场完全不同的营销模式。基于大数据信息源条件下的盈利方式和经营策略的不同，形成了6种商业新型营销模式，如图1-19所示。

1.2.2　新型业务模式的发掘

大数据的商业应用不仅表现在对现有产品和业务的优化上，还表现在对新业务的发掘上。其中，与我们生活息息相关的零售业、能源行业和健康领域较为明显，具体内容如图1-20所示。

1.2.3　存量客户的价值发掘

在现在的市场营销策略中，新增客户资源的开发是市场人员更关注的目标，但是有资料显示，一家公司，80%的利润实际上是来自20%的现存客户。因此，营建老客户的忠诚度对市场营销来说是十分必要的举措。

大数据的完整记录包含的信息能够为发掘存量客户的价值、营建客户忠诚度提供必要的支撑，如图1-21所示。

1.2.4　新客户资源的高效获取

大数据在利用其信息资源营建老客户的忠诚度的成功应用基础上，可进而扩展为通过它来开发新的客户资源。在这方面，主要有如图1-22所示的两个途径。

1.3　核心建设，把握机遇

在互联网环境下，各行各业的数据量均经历了几何级数的增长。在这些海量数据中，无数机遇充斥其中，企业纷纷进行大数据挖掘，找寻商业机遇。

1.3.1　4G时代下的大数据产业链

世界网络经历了一个由1G到4G的发展过程。下面以不同阶段的主要服务为例进行分析，具体内容如图1-23所示。

除了主要服务内容的更新之外，还有不同阶段的典型业务也是随着发展的进步而进步的。例如，1G时代的业务主要集中于语音通话功能，4G时代则包括语音通话、短信、彩信、数据流量、视频传输、云端游戏等方面功能。

在大数据产业链的商机把握上，4G引发了一场大数据采集、传输与应用端的大革命，具体内容如图1-24所示。

当今信息时代，大数据应用获得了必备的发展条件，具体内容如图1-25所示。

1.3.2　大数据营销机会的挖掘

在大数据整个产业链上，关于企业对其营销机会的挖掘和掌握，具体内容如图1-26所示。

由图1-26可知，在这一大数据产业链中，每一个环节都是成就企业营销的机遇，如目前兴起的机遇，数据分析的营销咨询就是其中的典型。

针对掌握有大量数据源的企业而言，在大数据的信息挖掘与分析方面更是有着广阔的商业前景，电信运营商就是其中的一类，如图1-27所示。

基于大数据信息的应用方面，大数据的数据量庞大、数据类型的丰富与多样性以及数据来源极为广泛三个方面的优势，决定了其信息更具有综合性和科学性，因而其中所蕴含的商业价值更值得借鉴，这将极大地影响未来的商业决策。

利用大数据平台的数据信息，相关企业可以提高洞察力并做出正确决策，从而获得竞争优势，特别是互联网从业者，如图1-28所示。

1.4　商业智能，价值转型

在大数据时代下，商业智能进一步发展和推进，由此带来了商业价值方面的变化。那么，这些变化具体是怎样发生的呢，它又将对社会产生怎样的影响？请拭目以待吧！

1.4.1　大数据下的商业智能概述

商业智能（Business Intelligence，BI）是一个基于商业经营决策依据来说的概念，它通过对企业现有数据的整合，能够快速、准确地提供数据信息并提出决策依据。关于商业智能的具体内容，如图1-29所示。

1.4.2　商业智能的大数据基础

商业智能是一个用来处理数据并将其转换成知识和结论，从而辅助决策者做出决定的工具。从中可以看出，数据是商业智能解决方案中的最基础的部分，具体内容如图1-30所示。

在商业智能的作用下，大数据的应用发挥了其自身极大的价值，未来或将引领管理信息化的发展，如图1-31所示。

1.4.3　商业智能的行业掘金

在大数据环境下，企业发展与商业智能实现了完美结合。从这一方面来说，大数据在与商业智能存在差异的同时，又是对商业智能的完美补充，具体内容如图1-32所示。

企业信息化是大数据商业智能的一个重要表现，并逐渐由运营层面向决策层面发展。在这一发展过程中，商业智能的行业价值掘金也在发生变化，如图1-33所示。

1.5　综合利用，未来曙光

互联网、移动互联网等的快速发展所产生的海量数据，以及企业、政府机构等的数据信息利用，无一不表示大数据时代已经到来。可以预见的是，大数据的数据量和综合利用将更进一步发展。

1.5.1　必然走向的大数据

目前，无论是关于大数据的应用还是大数据的地位转变，都涉及了社会生活的各个方面，形成一股新的社会热潮，如图1-34所示。

1.5.2　大数据时代的业界生态

随着新型智能移动设备的普及，其必然结果是海量数据的爆炸式增长，从而引起大数据产业链的改变，如图1-35所示。

在其产业链已经发生改变的情势下，大数据时代将会呈现出怎样的业界生态改变？关于这一问题，其答案主要包括4个方面的内容，如图1-36所示。

1.5.3　大数据的未来应用

目前的大数据应用，换而言之，就是社会化媒体基础上的大数据挖掘和分析衍生出的诸多应用，如图1-37所示。

随着时代的发展，未来的大数据应用将在营销领域和企业竞争中发挥其核心作用，如图1-38所示。

1.5.4　大数据未来的发展要求

综上所述，适应大数据的发展是大势所趋。在对其应用有着极大需求的时代环境下，大数据这一技术被迫切要求应用于促进社会进步、加速经济发展和提高人民生活水平等方面。于是，针对大数据的应用发展提出了合乎时代的具体要求，主要内容如图1-39所示。