需要什么样的宏观环境

企业与科研机构的工作离不开良好的宏观环境，正如中国大脑计划是对国家整体层面智能基础设施的呼唤。迎接人工智能时代的到来，也需要政府通过宏观规划创造适宜的土壤。

第一，要确保数据的获取途径畅通。数据越来越成为很多组织的战略资产，可被视为一种新型的“自然资源”。特别是对政府而言，可以通过政策的制定获取数据并公开，以此激励更多的创新。

第二，要有开源的工具和平台。人工智能浪潮需要一个新的硅+软件堆栈，在早期，这类似PaddlePaddle这样的开源工具和平台，其能被开发者和创新者使用是非常重要的。展望未来，我们需要不断降低参与的障碍，并系统使用更多的工具和更多的模块。就像AWS（亚马逊云服务）使计算更容易一样，一些AI-as-a-service（人工智能服务）也可以让人工智能技术更容易被获取。

第三，创新者可以迅速将产品的市场条件和政策体系培育给用户，这也是非常重要的，因为创新的飞轮需要“数据—知识—用户体验—新的数据”的快速反馈循环。

第四，鼓励持续的应用性研究。在人工智能浪潮初起阶段，持续的应用研究特别是开发可以从数据中获取知识，创造智能体验的ML（机器学习）算法是这个变革飞轮的核心。在这个阶段，所有人工智能企业努力的重要组成部分就是拥有持续的应用研究。

第五，上述几点势必会引出人才的问题，教育和培训出更多可以设计、实现机器学习算法并成为数据科学家的人才是一个关键因素。

最后，通过新的结构化方法，把公共世界的信息和知识变成有组织的素材，并可获取，这对于许多企业的人工智能创新至关重要。