3.3 应用实例：定义SPSS数据结构

本节将给出一个具体的统计数据调查问题，来说明如何通过原始问卷调查的数据资料形成SPSS的数据结构、如何定义有问题的SPSS变量以及相应变量的属性等问题。

3.3.1 实例：大学教师的问卷调查表

表3.2给出的是某大学教师基本情况调查表的一个问卷调查。主要内容是关于教师的基本情况调查，以及对学校科研管理和服务的意向调查。（数据文件：data1.sav）

表3.2 大学教师基本情况调查表

注：表中有备选项的项目，只须对选中的备选项画钩；没有备选项的项目，须自行填入相应信息。

针对此表的问卷调查，在该大学的各院系随机选取100名教师发放调查表，收到有效问卷100份。

3.3.2 调查表数据变量名及其属性的设计

利用SPSS软件进行分析和处理，应将问卷调查结果表示成SPSS可识别的数据文件。根据上节所述的SPSS数据文件的构成，首先创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量属性。

问卷调查表中有12个选项，所以可以定义12个SPSS变量。对于每一变量，可以根据该变量的特征，定义其属性。每一份调查表形成一个个案，共计100个个案。呈现在SPSS数据窗口中的是一个二维数表，其中一列表示一个变量，一行表示一个个案。

例如，“姓名”变量定义为字符型变量。由于该变量的含义根据该变量名本身就很清楚，不需要作过多的解释和补充，所以该变量不需要定义变量名标签。变量“姓名”的变量尺度定义为定类型变量，由于被调查者的名字一般不多于3个汉字，故宽度设置为8个字符（4个汉字）是足够的。列宽度设置为8个字符，对齐方式为中心对齐。

再如，变量“学历”有5个选项，可以将其定义为字符型变量，但考虑到显示和处理的便利，将其定义为数值型变量，用1，2，3，4，5分别代表5种不同的学历；为使数据具有更强的可读性，可以在变量值标签中补充说明这5个数字分别代表的含义。同时，该变量所表示数字的大小已没有意义，所以该变量的度量尺度应定义为定类型变量。

定义数据结构的操作步骤：

step 1 启动SPSS软件，在SPSS主界面中选择菜单“File”→“New”→“Data”命令。

step 2 在显示的SPSS数据编辑窗口中，单击左下角“Variable View”（变量视区）按钮，将窗口切换至“Variable View”视区。

step 3 分别在显示的变量行中依次输入变量名，根据二维表中列的标识，设置相应的变量属性。

根据上述的定义方式和操作步骤，得到的SPSS数据的变量名及其变量属性如表3.3所示。

表3.3 变量名及其变量属性