
中医现代学徒制培养模式的探索与实践
何坪 潘伦主编更新时间:2025-03-14 23:13:08
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主要包括四大部分:一是基层医疗机构现场调研情况,对中医助理全科医生岗位需求;二是中医现代学徒制人才培养方案的指导思想和构建思路,师承教育和院校教育融合的课程体系;三是中医现代学徒制培养模式的一系列标准和制度;四是中医助理全科医生现代学徒制培养做法及特点。
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助听器验配师:专业技能(第2版)
本书是以最新版助听器验配师国家职业标准为原则进行了第2版修订。本书主要介绍助听器验配师应掌握的技能要求、听力检测、听力咨询、助听器选择、助听器调试、康复指导等。本书有助于验配师根据听力障碍者的听力损失状况和需求,使用专业的助听器选配设备,帮助听障者选配适合自己体的助听器,并为听障者后期使用助听器与康复提供合理的解决方案;有助于验配师提高助听器故障的处理能力,并能解决简单故障和助听器的日常保养工作。医学21.7万字现代麻醉学:下册(第5版)
《现代麻醉学》(第5版)新版在继承了第3版编排体例的基础上,对各章节的内容均进行了重大修改和调整,除了保留相应章节的经典内容部分外,其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰,力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性医学188万字临床肠道微生态学
肠道微生态作为近年来最热门的一个研究领域,大大扩展了人们对于肠道微生态在疾病发生发展的重要作用。本书将详细介绍肠道微生态与消化、呼吸、循环、骨骼、神经、精神等系统目前取得的进展,为全面梳理肠道微生态的作用机制和临床应用潜力打下基础。本书另一部分将详细介绍目前对于肠道微生态检测相关的新概念、新技术、新流程,包括常见结果和意义的解读,这将为很多科研工作者和临床医生带来福音。同时,本书还会详细介绍目前的医学43万字国际疾病分类实操技巧案例集
本书共22章,以疾病案例及手术案例实际操作为出发点,以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向,结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解,强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书,也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学医学32.4万字医学真菌学:实验室检验指南(第2版)
本书系统精选了北京大学真菌和真菌病研究中心数十年来潜心积累的精美的医学真菌图片,以及有关的光镜、电镜、直接镜检、培养、真菌病病例和病理等图片1000幅,藉此而佐证专业学术观点的科学依据。书中广泛收集了真菌学的现代知识和现代分类,真菌的现代概述和法规,以及各种诊断技术。对临床常见的真菌并和200余中医学真菌按照其分类特征、诊断和鉴别诊断、鉴定和鉴别诊断、鉴定鉴别要点等,进行了分门别类、条理清晰的系统医学25.7万字中医现代学徒制培养模式的探索与实践
主要包括四大部分:一是基层医疗机构现场调研情况,对中医助理全科医生岗位需求;二是中医现代学徒制人才培养方案的指导思想和构建思路,师承教育和院校教育融合的课程体系;三是中医现代学徒制培养模式的一系列标准和制度;四是中医助理全科医生现代学徒制培养做法及特点。医学7.5万字健康为民信息化技术发展实践:“互联网+医疗健康”示范服务优秀案例集
本书主要面向全国医疗卫生机构、各级卫生健康行政部门以及各类公共卫生服务机构,帮助大家做好“互联网+”相关项目的规划,给项目设计、执行提供经验参考。特别是,如何将机构发展、项目执行和便民惠民紧密结合起来,让项目践行重视成效,重视百姓对改革和项目推进的可及可感。入选的案例内容涵盖面广、指导性强,将成为行业内兼具政策性和实操性的重要工具书籍。本书的入选案例均经过了规划司、健康报社、统计信息中心的多层筛选医学15.3万字实用生殖超声医学
全书从生殖临床技术与超声技术、女性不孕与男性不育因素超声评估、辅助生殖技术超声监测、助孕后妊娠期超声评估、生殖超声介入应用等方面进行系统论述。在国内外文献研究基础上,充分融入了专家们丰富的知识和宝贵的经验,内容重点覆盖了男女生殖系统引起不孕不育常见疾病的形态或功能异常的超声诊断和介入处理、辅助生殖技术实施过程的超声动态监测与并发症判断、辅助生殖后妊娠的超声评估和相关并发症的介入处理,同时也覆盖了生医学39.5万字新一代信息技术与健康医疗融合应用
本书分为十章,分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上,对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战,知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。医学27万字