解构ChatGPT

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内容简介

推荐序

前言

第1章 ChatGPT是什么

1.1 ChatGPT的由来

1.1.1 开发团队OpenAI

1.1.2 ChatGPT发展历程

1.2 ChatGPT的特点

1.2.1 交互特点

1.2.2 技术特点

1.3 ChatGPT的原理

1.3.1 预训练与深度学习

1.3.2 微调与优化

1.3.3 ChatGPT模型的训练过程

1.4 ChatGPT的功能

1.4.1 多模态生成

1.4.2 代码生成

1.4.3 智能交互

1.4.4 学习辅助

1.4.5 All Tools工具集成

1.4.6 更多有趣的功能

第2章 内容生产力的大变革

2.1 从PGC、UGC到AIGC

2.1.1 PGC发展概览

2.1.2 UGC发展概览

2.1.3 AIGC发展概览

2.1.4 比较PGC、UGC与AIGC

2.2 AI赋能内容创作的演变过程

2.3 ChatGPT VS搜索引擎

2.4 百度文心一言

2.5 ChatGPT 4.0模型建构

第3章 ChatGPT的产业布局

3.1 ChatGPT厂商现状

3.1.1 国外厂商市场现状

3.1.2 国内厂商市场现状

3.2 产业上游：数据服务

3.2.1 数据存储服务产业

3.2.2 数据源服务产业

3.2.3 数据安全服务产业

3.2.4 数据标注服务产业

3.3 产业中游：内容设计

3.3.1 机器学习产业

3.3.2 云计算产业

3.3.3 智能语音产业

3.4 产业下游：应用拓展

3.4.1 大模型应用实例

3.4.2 大模型生态建设

第4章 ChatGPT的行业应用

4.1 ChatGPT咨询行业应用

4.1.1 对咨询行业的影响

4.1.2 对咨询类工作的替代

4.2 ChatGPT电商行业应用

4.2.1 对电商行业的影响

4.2.2 对电商工作的替代

4.3 ChatGPT教育行业应用

4.3.1 对教育行业的影响

4.3.2 对教育工作的替代

4.4 ChatGPT金融行业应用

4.4.1 对金融行业的影响

4.4.2 与现有金融科技的结合

4.4.3 对金融工作的替代

4.5 ChatGPT医疗行业应用

4.5.1 对医疗行业的影响

4.5.2 对医疗工作的替代

4.5.3 助力医疗行业发展的趋势

4.6 ChatGPT传媒行业应用

4.6.1 对传媒行业的影响

4.6.2 对传媒工作的替代

4.7 ChatGPT营销行业应用

4.7.1 对营销行业的影响

4.7.2 对营销工作的替代

4.8 ChatGPT技术行业应用

4.8.1 对技术行业的影响

4.8.2 对技术工作的替代

4.9 ChatGPT工业行业应用

4.9.1 对工业行业的影响

4.9.2 对工业工作的替代

4.10 ChatGPT电信行业应用

4.10.1 对电信行业的影响

4.10.2 对电信工作的替代

第5章 ChatGPT的社会价值与挑战

5.1 技术趋势

5.1.1 算法模型的过去与未来

5.1.2 万物摩尔定律

5.1.3 重互联网时代

5.1.4 硅基生命的出现

5.1.5 AI自我意识觉醒

5.2 社会价值

5.2.1 个体多能力跃升

5.2.2 企业竞争力加强

5.2.3 国家可持续发展

5.3 风险与挑战

5.3.1 知识产权挑战

5.3.2 网络安全挑战

5.3.3 伦理道德挑战

5.3.4 产业发展挑战

5.3.5 环境保护挑战

第6章 对类ChatGPT产品的监管措施