更新时间：2024-09-05 17:08:24
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内容提要
前言
资源与支持
资源获取
第1章 边缘计算概述
1.1 边缘计算的基本概念
1.1.1 边缘计算的定义
1.1.2 边缘计算的产生背景
1.1.3 边缘计算的价值
1.2 边缘计算的演进历程
1.2.1 雏形阶段
1.2.2 发展阶段
1.2.3 应用阶段
1.2.4 未来前景
1.3 边缘计算的工作模式
1.3.1 云边端协同
1.3.2 卫星边缘计算
1.4 边缘计算行业与应用
1.4.1 边缘计算的行业现状
1.4.2 边缘计算的行业应用
1.4.3 边缘计算应用展望
1.5 边缘计算与算力网络
1.5.1 算力网络的背景
1.5.2 算力网络的定义与资源分配方式
1.5.3 算力网络架构
1.5.4 算力网络中的边缘计算
1.5.5 算力网络发展展望
1.6 本书结构
参考文献
第2章 边缘计算网络架构、基础技术与服务模式
2.1 边缘计算的网络架构
2.1.1 部署模式
2.1.2 协同模式
2.2 边缘节点基础技术
2.2.1 边缘设备形态
2.2.2 边缘算力配置
2.2.3 虚拟化技术
2.2.4 内容缓存技术
2.3 边缘通信网络基础技术
2.3.1 无线接入技术
2.3.2 消息服务技术
2.3.3 内容分发技术
2.4 边缘服务模式
2.4.1 边缘计算基础设施
2.4.2 基础服务平台
2.4.3 场景专用方案
第3章 边缘计算资源管理使能技术与平台
3.1 边缘计算资源管理的重要性
3.1.1 保证低时延与实时性
3.1.2 降低成本与堵塞率
3.1.3 保障安全性与可靠性
3.1.4 增强扩展性与适应性
3.2 无线接入管理
3.2.1 虚拟化无线接入网（vRAN）
3.2.2 集中化无线接入网（C-RAN）
3.2.3 开放式无线接入网（O-RAN）
3.3 网络资源管理
3.3.1 软件定义网络（SDN）
3.3.2 网络功能虚拟化（NFV）
3.3.3 网络切片（NS）
3.4 云边端服务管理
3.4.1 云侧：以Kubernetes为例
3.4.2 边侧：以KubeEdge为例
3.4.3 端侧：以EdgeX为例
第4章 边缘计算资源管理的基本问题与优化方法
4.1 边缘计算资源管理
4.1.1 边缘计算资源管理的意义
4.1.2 “算网一体”资源管理发展新趋势
4.2 基本问题
4.2.1 任务卸载
4.2.2 服务放置
4.2.3 内容缓存
4.2.4 内容请求
4.2.5 计费定价
4.2.6 资源分配
4.3 系统模型
4.3.1 基础定义
4.3.2 任务卸载与服务放置模型
4.3.3 内容缓存与内容请求模型
4.3.4 计费定价模型
4.3.5 边边、边云传输模型
4.4 优化目标
4.4.1 任务处理时延最小化
4.4.2 终端能耗最小化
4.4.3 系统开销最小化
4.4.4 系统负载均衡
4.5 优化算法
4.5.1 优化问题特征分析
4.5.2 优化算法设计
4.5.3 常用优化算法介绍
第5章 边缘智能中的资源管理技术
5.1 边缘智能概述
5.1.1 边缘智能的定义
5.1.2 云边端架构中的人工智能
